Entreprise de l’Économie Sociale, la Macif n’appartient ni à des actionnaires, ni à l’État, mais à ses sociétaires. Chaque jour, plus de 10 000 salariés se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,6 millions de sociétaires et adhérents en assurances dommages, santé prévoyance et finance-épargne.

Vous souhaitez mettre vos compétences data au service de projets concrets, à fort impact ? Rejoignez Macif Finance Epargne spécialisé dans la réponse à apporter aux besoins financiers et d’épargne des sociétaires.

Macif Finance Epargne recrute un(e) chargé(e) de domaine Data, en CDI à Niort.

Dans un contexte de modernisation de notre système d’information et d’accélération autour de la donnée, le service Connaissance Client, chargé de réaliser des études de comportement, se renforce pour mieux comprendre et anticiper les comportements de nos sociétaires et accompagner la stratégie de macif Finance Epargne.

Nous recherchons un profil Data Scientist / Data Analyst, passionné par la donnée et curieux d’explorer de nouvelles approches, pour transformer nos données en leviers stratégiques et opérationnels.

Vos missions principales :
Data Science & Analyse
- Constituer et enrichir des bases d’études à partir de données structurées et non structurées issues de sources variées ;

- Explorer et analyser les données afin d’identifier tendances, corrélations et insights actionnables ;

- Développer et mettre en oeuvre des modèles statistiques et de machine learning (segmentation, scores, prédictions, text mining…) ;

- Industrialiser vos travaux (mise en production, automatisation, suivi des performances) ;

- Partager vos analyses de manière claire et pédagogique, auprès de l’équipe et des interlocuteurs métiers.

Connaissance Client
- Réaliser des études descriptives et comportementales sur le portefeuille ;

- Analyser et modéliser le comportement de nos clients ;

- Construire et optimiser des modèles de segmentation et de scoring ;

- Formuler des recommandations opérationnelles et stratégiques pour améliorer l’expérience et la connaissance client.

Pourquoi nous rejoindre ?

Un environnement où la donnée est au coeur de la transformation ;
La possibilité de travailler sur des projets concrets et variés, au service direct des sociétaires ;
Une équipe à taille humaine, où l’entraide et le partage sont au coeur du quotidien ;
Des opportunités d’innovation autour des méthodes statistiques et de l’IA.

• Bac+5 (statistiques, informatique, mathématiques appliquées, data science)
  
  - Expérience de 2 ans minimum en Data Science ou Data Analytics, avec des projets concrets de mise en oeuvre de modèles, vous ayant permis d’acquérir des connaissances sur des algorithmes de machine learning, deep learning.
  
  - Bonne maîtrise des outils et langages data : Python, R,SQL ; la pratique de Dataiku ou SAS serait un atout supplémentaire.
  
  - Intérêt pour l’IA et les nouveaux développements en matière de machine learning.
  
  - Rigueur et esprit analytique, avec un souci constant de la qualité des livrables ;
  
  - Capacité à vulgariser et à restituer des résultats de manière claire et impactante ;
  
  - Esprit d’équipe, sens du relationnel, envie de collaborer avec des profils métiers variés ;
  
  - Prise d’initiative, autonomie, curiosité et proactivité pour proposer de nouvelles approches et valoriser les données.