Vos challenges

Data & Analyse :

• Participer aux ateliers métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques.
• Extraire, traiter et intégrer des données dans notre datawarehouse/datalake.
• Réaliser des analyses statistiques, identifier les corrélations et les valeurs aberrantes.
• Créer des dashboards et outils de reporting industrialisés.
• Produire les analyses métiers et les recommandations aux managers.
• Gérer les outils d'analyse pour aider les décideurs à piloter leurs produits.

Produit :

• Définir la stratégie et la roadmap de la plateforme Data as a Product.
• Gérer la relation avec les donneurs d'ordre métiers et la DSI.
• Identifier les besoins utilisateurs et gérer le cycle de vie des fonctionnalités.
• Définir les contrats de services.

Customer Success :

• Suivre la performance de la plateforme et piloter les KPI d'usage.
• Accompagner les Data Owners et booster l'adoption de la plateforme.
• Définir, implémenter et piloter les KPI d'usage.
• Monitorer le churn et améliorer la satisfaction utilisateur.

Plateforme Data as a Product:

• Alimenter la base de connaissance (wiki, fiches produits…).
• Promouvoir la plateforme via des événements, démos et communications internes.

Prêt(e) à faire parler les données ?

N'attendez plus, postulez dès maintenant et devenez acteur de notre transformation Data & IA !

Profil recherché

• Diplômé(e) d'un Bac+5 en ingénierie des données, statistiques ou équivalent.
• Expérience : 5 ans en data ou 3 ans en product management dans le domaine de la donnée.
• Excellent(e) communicant(e), diplomate, orienté(e) service et résultats.
• Curieux(se) des nouvelles technologies, avec un leadership naturel.
• Anglais professionnel requis.

Compétences techniques

• Modélisation de données, SQL, Datawarehouse, Power BI, MS Fabric.
• API & API Management.
• Méthodologies agiles (Scrum).
• Connaissances en économie de marché, finance d'entreprise et gestion.