Stage – IA Conversationnelle & Compréhension Contextuelle

Stage(6 mois)
Saint-Aubin
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié

AdvanThink (ISoft)
AdvanThink (ISoft)

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Contexte

Amadea, notre plateforme phare, intègre déjà des capacités conversationnelles avancées. L’objectif de ce stage est d’aller plus loin : renforcer la compréhension contextuelle, améliorer la fluidité des échanges multi-tours et développer la personnalisation des interactions (chatbot interne, support client web, assistants intégrés aux produits).
Tu travailleras sur des briques technologiques de pointe et contribueras à rapprocher l’IA d’une interaction plus naturelle et intelligente avec l’utilisateur.

Missions

Évaluer et diagnostiquer : analyser les modèles conversationnels existants et identifier leurs limites.

Explorer et comparer : tester de nouveaux modèles NLP (mémoire longue, architectures contextuelles récentes) et en mesurer la pertinence.

Intégrer et optimiser : déployer et ajuster les modèles retenus pour maximiser leurs performances.

Personnaliser : concevoir des mécanismes d’adaptation des réponses selon le contexte et l’historique utilisateur.

Collaborer : travailler avec les équipes Développement, UX/UI et Support pour une intégration fluide.

Innover et prototyper : proposer des expérimentations rapides pour tester de nouvelles approches.

Documenter et partager : rédiger la documentation technique et accompagner les équipes internes.

Ce que tu vas apprendre et apporter

Approfondir ton expertise en NLP de nouvelle génération.

Expérimenter l’intégration de modèles avancés dans un produit utilisé en entreprise.

Développer des approches de personnalisation inédites.

Contribuer directement à l’évolution d’Amadea et avoir un impact concret sur l’expérience utilisateur.


Profil recherché

Étudiant(e) en informatique, data science ou domaine connexe.

Solides bases en traitement du langage naturel (NLP) et en intelligence artificielle appliquée.

Pratique des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques NLP (Hugging Face Transformers).

Esprit d’innovation, rigueur, autonomie et goût du travail en équipe.


Déroulement des entretiens

Un premier call avec notre chargée de recrutement

Un use case à réaliser à la maison

Un échange avec un.e manager technique

Envie d’en savoir plus ?

D’autres offres vous correspondent !

Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Autres”.