Description du poste et Missions
Leadership technique & structuration
- Assurer le lead technique des Data Scientists.
- Définir et diffuser les standards techniques IA/Data adaptés au contexte santé/assurance.
- Accompagner la réalisation des produits d’IA (de l’idéation à la mise en production) en travaillant avec les Product Owner IA.
- Contribuer à l’animation de la communauté Data Science.
- Mener une veille IA responsable, notamment sur l’IA explicable et éthique.
- Être l’interface technique entre Data Science, MLOps, sécurité et DSI.
Contribution technique directe
- Concevoir et développer des modèles pour les cas d’usage mutuelle :
- Scoring et classification (risque, fraude, résiliation, satisfaction adhérent)
- Modèles complexes sur données hétérogènes (santé, contrats, sinistres)
- RAG et LLM pour l’assistance aux conseillers, la recherche documentaire, l’aide à la décision
- Participer activement à l’industrialisation avec les équipes MLOps, notamment en continuité des travaux entamés dans une phase précédente.
- Mettre en place le monitoring des modèles et la gestion des dérives.
- Produire un code robuste, sécurisé et documenté (CRISP, traçabilité).
Architecture & industrialisation
- Contribue à la définition des patterns techniques IA (MLOps, CI/CD, monitoring).
- Concevoir l’architecture ML/IA conforme aux standards SI et aux contraintes réglementaires.
- Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions.
- Assurer le rôle de pilote du socle Data Science (MLOps, LLMOps, Python), en garantissant sa conception, son évolution et sa maintenance.
- Garantir l'industrialisation des modèles d'IA, de leur développement à leur mise en production et leur monitoring, en veillant à la sécurité, la conformité (RGPD, éthique de l'IA) et la performance.
- Participer activement au développement de modèles complexes (Machine Learning, Deep Learning, LLM) et à l'optimisation des pipelines de données.
Qualité, sécurité & conformité
- Mettre en place et optimiser les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement continu (CI/CD) pour les solutions IA.
- Garantir le respect :
- du RGPD (données de santé, données sensibles),
- des exigences de cybersécurité,
- des règles de conformité et d’audit.
- Mettre en œuvre des pratiques d’IA explicable, traçable et non biaisée.
Interface métier & stratégie
- Traduire les besoins métiers (gestion, relation adhérents, prévention, fraude) en solutions techniques.
- Apporter de la visibilité sur la faisabilité, les coûts et les risques.
- Travailler en binôme avec le Chief Data Scientist pour assurer l’alignement métier / technique.
Profil recherché
Vous avez une expérience avérée dans le domaine de la datascience (10 ans ou plus) ; vous avez notamment mené de multiples projets complexes jusqu'à leur déploiements en production. Vous avez potentiellement accompagné la construction de véritables plateformes industrielles de datascience.
Compétences techniques
- Data Science & Machine Learning avancé
- Traitement de données sensibles (santé, assurance)
- LLM, RAG, fine-tuning
- MLOps, CI/CD, monitoring
- Python et écosystème ML
- Architecture data & cloud
- Sécurité, RGPD, conformité
- Une connaissance du secteur mutualiste, de la santé ou de l'assurance serait un atout
Compétences comportementales
- Leadership technique et pédagogie
- Sens de la responsabilité et de l’éthique
- Capacité à vulgariser pour des publics métiers
- Esprit collaboratif et transverse
- Curiosité et veille technologique continue
- Capacité à encadrer, mentorer et faire monter en compétences une équipe.
- Excellentes compétences en communication, pédagogie et capacité à vulgariser des
- concepts techniques complexes.
- Autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d'un fort esprit d'équipe.
Interactions clés
- Chief Data Scientist
- Data Scientists & MLOps
- Équipes IT, sécurité, conformité
- Product Owner IA
- Interlocuteurs métiers
Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous.