Credit Agricole Assurances

Notre Direction Financière contribue à générer les conditions sécurisées de développement du Groupe
Crédit Agricole Assurances. Nos expertises sont nombreuses et aident à créer de la valeur, tant dans la
relation avec l’actionnaire, le superviseur, que dans les relations avec les réseaux et les clients.

Le projet NORIA SAHARIA vise à migrer et moderniser les traitements analytiques et les modèles prédictifs existants vers des
environnements plus performants et pérennes. Le/La stagiaire Data Scientist interviendra en appui de l’équipe TEAMS 22 pour pour accompagner cette transition, en apportant une expertise. 

MISSIONS : 
• Analyser les modèles existants et identifier les axes d’optimisation.
• Participer à la migration des traitements vers des environnements Python ou cloud.
• Développer et tester des modèles prédictifs adaptés aux besoins métiers.
• Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des modèles.
• Mettre en place des indicateurs de performance et de qualité des modèles.
• Collaborer avec les équipes métiers pour valider les résultats et assurer leur interprétabilité.
Votre tuteur de stage accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

AVANTAGES : 
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, un accord
de télétravail, un forfait de 600 à 700 euros pour favoriser la mobilité durable et plus encore à découvrir !

PROCESS DE RECRUTEMENT : 
1. Un entretien en présentiel ou à distance avec le manager ou le tuteur de stage.
2. Un rendez-vous téléphonique avec un interlocuteur RH pour la mise en place des modalités d’embauche
(date de stage, explication du processus d’embauche, convention, gratification).
Cette année, plus de 100 stagiaires ont été accueillis au cœur de nos équipes.
Une façon concrète de favoriser l’insertion des jeunes sur le marché de l’emploi, conformément aux
engagements inscrits dans le Plan Jeunesse du Groupe Crédit Agricole.
Les principes de protection de l’environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos
activités.

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Formation / Spécialisation :

Bac +5 en data science, statistiques, intelligence artificielle ou école d'ingénieur avec spécialisation data.

Compétences recherchées :

Vous êtes autonome, curieux, à l'aise pour communiquer à l'écrit comme à l'oral et vous savez vous adapter aux changements.