Crédit Agricole S.A.

Vous rejoindrez une jeune équipe en charge de la construction et de l’évolution des dispositifs Groupe de la Conformité. L’environnement dans lequel vous évoluerez repose notamment sur le progiciel Palantir Foundry et vous pourrez développer une expertise en traitement et analyse de données massives sur un outil parmi les plus puissants du marché. Vous développerez ainsi une double expertise à la fois sur une fonction de Data Engineer/Analyst et également sur les thématiques de conformité et de sécurité financière.

Vous aurez en charge la conception et le développement de solutions sur les thèmes suivants :

Ø  Données et qualité

• Collecter et intégrer les données de conformité depuis différentes sources du Groupe
• Contrôler la qualité des données : détecter anomalies, doublons et valeurs manquantes
• Documenter les flux de données et maintenir la cartographie des sources
• Développer des scripts Python/SQL pour automatiser les contrôles de conformité
• Créer des tableaux de bord de suivi des indicateurs de risque (KRI)
• Produire les reportings réglementaires périodiques

Ø  Analyse et support

• Analyser les données de conformité
• Améliorer les règles de détection des outils de conformité
• Former et supporter les utilisateurs sur les outils développés
• Effectuer une veille sur les nouvelles solutions RegTech

Formation en écoles d'ingénieurs ou spécialisation en conformité requise.

- Capacité et appétence à comprendre des besoins métiers des réglementations et de la Conformité bancaire
- Capacité à structurer, organiser, animer et gérer des études et des développements techniques pointus manipulant de grandes quantités de données
- Communication (écrite et orale) à destination des lignes métiers, des opérateurs de traitement des alertes, des auditeurs et des services informatiques
- Mobiliser et faire adhérer ses interlocuteurs à la démarche suivie
- Qualité d'écoute et compréhension des besoins, proposition de solution, approche constructive et proactivité, identification des points d'alerte
- Capacité à prendre du recul, à élaborer des solutions innovantes et à les mettre en œuvre.

Langues (niveau attendu et usage dans le métier) : niveau opérationnel - anglais lu, écrit, parlé.

- Maitrise d'outils de manipulation de données et développement (langages type SQL, Python, Spark)
- Maitrise des bases de données, modélisation de données, qualité de donnée et linéage de données
- Palantir, Dataiku, Oracle : apprécié.