Crédit Agricole Payment Services

Présentation du service :

Le service d’architecture SI au sein du Crédit-Agricole Payment Services (CAPS) est composé de 12 architectes de Système d’Information et 2 cartographes. Ses principales missions :

·       Définir le cadre et les normes de l’architecture du système d’information de CAPS

·       Structurer le système d’information sur les différents niveaux (métiers et applicatifs, fonctionnels et techniques, et données) en cohérence avec les objectifs assignés par l’entreprise et les systèmes d’information en adhérence (clients internes, clients externes et systèmes de place)

·       Garantir l’adéquation des architectures aux contraintes des services demandés par les métiers (performance, sécurité, intégration dans les systèmes existants)

·       Maintenir les référentiels d’entreprise (données, échanges entre entités…)

·       Veille et expérimentation sur les nouvelles tendances et technologies (cloud, IA, data, blockchain)

Descriptif de la mission :

Périmètre et travaux attendus : 

·       Revue documentaire des publications institutionnelles, normes, initiatives sectorielles et retours d’expérience sur l’IA appliquée aux paiements.

·       Cartographie des cas d’usage pertinents pour un PSP, analyse de leur valeur ajoutée et de leur faisabilité.

·       Analyse des architectures cibles envisageables pour l’intégration de l’IA dans le SI d’un PSP.

·       Étude des protocoles, API et standards en cours de standardisation (ex : AP2, A2A, UCP, MCP, …).

·       Identification des briques technologiques nécessaires et des solutions du marché.

·       Analyse des contraintes réglementaires, de sécurité et d’éthique.

·       Recommandations pour la mise en œuvre et la feuille de route.

·       Développement de POCs en IA et agentique

Des déplacements occasionnels en région parisienne et à Lyon sont à prévoir

Tu te reconnais ?

Tu t’intéresses aux paiements et au secteur bancaire. Tu maîtrises Python, Node.js, SQL, Docker, Kubernetes, AWS et les bases de l’IA. Curieux, rigoureux, à l’aise à l’oral, tu sais analyser, rédiger et gérer plusieurs sujets avec autonomie.

Compétences en développement de systèmes IA :

·       Architecture: microservice, event, REST

·       Programmation: Python, javascript/nodejs, typescript, shell/script

·       BDD: MySql, Postgresql, MongoDB, Redis

·       Bases de données vectorielles : pgvector

·       Outils: git, docker, Kubernetes, kafka, RabbitMQ

·       IA: LLMs, prompt engineering

·       Cloud: AWS

Outils informatiques : Bureautique Office dont Excel, Word, Power Point, Outlook et Teams