eXalt Lyon, recherche son/sa nouveau/elle Machine Learning Engineer pour construire, automatiser et déployer des modèles d’IA dans des environnements réels, aux côtés de nos clients. Vous serez rattaché(e) à notre bureau lyonnais.

• Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux cas d’usage identifiés (classification, régression, NLP, vision, etc.)

• Concevoir et maintenir des pipelines de traitement permettant l’automatisation du cycle de vie des modèles (de la donnée brute à la mise en production)

• Conditionner, versionner et déployer les modèles via APIs, containers ou services cloud (Docker, FastAPI, SageMaker, Vertex AI, etc.)

• Participer aux choix d’architecture technique des solutions IA, en lien avec les équipes Data Engineer et Cloud

• Implémenter des solutions de monitoring et d’évaluation continue des modèles en production (MLOps)

• Collaborer avec d’autres experts IA pour structurer notre approche ingénierie IA : codebase partagée, bonnes pratiques, veille, peer programming

• Conseiller les clients sur la faisabilité, l’implémentation technique et les enjeux de passage à l’échelle des solutions ML

• Bonne compréhension des enjeux business liés à l’exploitation des données et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle

• Maîtrise des techniques de Machine Learning et Deep Learning, ainsi que des principaux frameworks : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn

• Solides compétences en Python, et une connaissance appréciée de Java, Scala ou Spark

• Expérience concrète de l’utilisation d’outils de versioning et de containerisation : GitLab, Docker, etc.

• Aisance sur tout le cycle de vie des modèles IA : entraînement, évaluation, déploiement, monitoring (MLOps)

• Habitude de travailler avec des équipes pluridisciplinaires, dans des environnements agiles (Scrum, Kanban)

• Autonomie dans la gestion des tâches techniques et capacité à collaborer efficacement au sein d’une équipe projet

• Excellentes qualités de communication écrite et orale

• Anglais professionnel (lu, écrit, parlé) dans un contexte de travail international

• Un premier entretien avec un Digital Sales Manager pour se découvrir mutuellement

• Un exercice technique relu et corrigé

• Un second entretien avec un associé co-fondateur pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés

• Un dernier entretien avec un Consultant Senior, pour faire le point sur votre positionnement et vos compétences

Nous sommes agiles ! Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre. Venez nous rencontrer autour d’un café dans nos locaux, 6 quai Tilsitt !