Rejoignez notre cabinet en tant que Consultant.e Product Owner Data Senior. Vous serez responsable de la construction et de l'amélioration d'un produit dans un contexte innovant et challengeant. Vous collaborerez avec nos experts internes et nos clients pour co-développer une roadmap et faire grandir votre produit. Vous aurez l'opportunité de prendre la tête d'équipes agiles et d'accompagner nos clients sur des problématiques techniques et business liées à la data.
Résumé suggéré par Welcome to the Jungle
Compréhension des besoins des utilisateurs afin d’aider à la définition des solutions à mettre en place, rédaction et priorisation des users stories.
Tenue et animation d’un backlog, définition de roadmap, accompagnement des équipes IT et métiers dans l’étude, le POC, l’industrialisation ou le RUN de projets data divers.
Mise en place de cahiers de recette en collaboration avec les différents métiers, animation d’instance de pilotage et communication régulière des avancées.
Dans le cadre du développement du cabinet, nous recherchons un.e Consultant.e Product Owner Data Senior afin de renforcer l’équipe et d’accompagner nos clients sur des problématiques techniques et business liées à la data.
Après formation interne à notre méthodologie et à notre offre, vous aurez l’occasion de prendre la tête d’équipes agiles, d’être responsable de la construction et de l’amélioration d’un produit dans un contexte innovant et challengeant.
Pour cela, vous collaborez avec nos experts internes (data analyste, data engineer, web analyste, etc.) et/ou avec nos clients afin de co-développer une roadmap et faire grandir votre produit : de ses fonctionnalités du concept jusqu’à la mise en production.
Compréhension des besoins des utilisateurs afin d’aider à la définition des solutions à mettre en place
Mission de cadrage fonctionnel et technique
Rédaction, priorisation des users stories
Tenue et animation d’un backlog, définition de roadmap
Accompagnement des équipes IT et métiers dans l’étude, le POC, l’industrialisation ou le RUN de projets data divers :
Définition et mise en place de best practices autour de la data quality, data management, GDPR compliance, data lineage etc.
Datalake
Datawarehouse
BI / Datavisualization
Mise en place de cahiers de recette en collaboration avec les différents métiers
Animation d’instance de pilotage et communication régulière des avancées auprès des différentes parties prenantes
Pierre, Manager Data & Tech: 6 ans dans l’industrie de la musique sur des enjeux analytics et Big Data lui ont apporté des compétences transverses sur l’ensemble du spectre des problématiques data. De SQL, en passant par Python ou Google Analytics, il est désormais chargé d’accompagner les consultant.es dans leurs missions et leurs montées en compétences dans notre practice Data & Tech.
Pierre est aussi hyper éclectique dans ses goûts musicaux et nous offre régulièrement quelques pépites dans notre Slack d’équipe : IAM, Trio Ternura, Lewis OfMan ou Heavenly Sweetness 👨🎤
🐑 Notre profil idéal (le fameux mouton à 5 pattes) réunit ces qualités, mais si vous n’en avez que 4, on veut quand même vous rencontrer !
Formation: bac+5 en école d’ingénieur ou école de commerce ou formation spécialisée e-marketing ou formation équivalente
4 ou 5 ans d’expérience professionnelle sur des sujets Data Analyse, BI/Big Data ou Data Science
Une première expérience de conduite de projets en méthode Agile (Scrum, SAFE etc.)
Niveau soft skills, on attendra de vous :
Un esprit analytique, de la rigueur, de la logique et une approche méthodique
Un bon esprit d’initiative et la capacité à travailler de manière autonome et dynamique dans une activité en pleine croissance
Le sens du service et une aisance relationnelle
De la curiosité intellectuelle, de la volonté et une forte capacité de travail
Une culture data : vous savez simplifier et vulgariser au maximum les produits data pour éprouver la valeur métier de chaque use case
Vous disposez également des hard skills suivants :
Une maîtrise du SQL et/ou Python
Une bonne connaissance des pratiques agiles (méthodologie Scrum & Kanban entre autres)
Une connaissance d’au moins une solution de BI/Dataviz : Tableau, PowerBI, DataStudio, etc.
Une connaissance d’au moins un des principaux Cloud Providers : GCP, AWS, Azure
🔎 Entretien de découverte : un échange avec notre équipe Talent, conçu pour vous donner l’occasion de vous présenter et de mieux vous connaître.
📚 Entretien technique : un test de compétences et des mises en situation vous seront proposés pour être ensuite debriefés lors d’une rencontre avec un.e manager et un.e consultant.e de l’équipe.
🎯 Entretien final : une discussion approfondie avec l’un des co-fondateurs du cabinet ou un.e Senior Manager. Cet entretien vise à évaluer vos capacités de structuration, d’analyse et de synthèse à travers une ou deux études de cas.
Rejoindre un cabinet de conseil à taille humaine.
Une entreprise fondée autour de la formation et la montée en compétences de chaque membre de l’équipe.
Un management humain et respectueux de toutes et tous.
De la place pour les initiatives innovantes et créatives.
Une politique de télétravail flexible et basée sur le choix !
Des parcours de carrières adaptés à chacun.es
Une rémunération fixe, attractive et basée en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé durant nos entretiens
Des bureaux en plein Paris
Une assurance santé complémentaire avec Alan 🩺
Une carte Swile pour vos tickets restaurants (10€ par jour) 🍽
Le remboursement des frais de transport en commun à 50%
Des primes d’abondement, d’intéressement et une épargne salariale avec Epsor
Un abonnement Urban Sport Club
Nous avons à cœur d’écouter, valoriser et respecter l’avis de nos équipes. Nous vous encourageons à lire les avis de chacun et chacune sur notre page Glassdoor pour avoir plus de détails sur les coulisses de notre aventure 🙂
Chez Elevate, nous valorisons la diversité et l’inclusion. Handi Accueillante, Elevate développe une politique active d’emploi et d’insertion des personnes en situation de handicap. Nous encourageons toutes les candidatures et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.
Rencontrez Hannah, Data Manager
Rencontrez Marwa, Senior Data Manager
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.