Ce projet doctoral s’inscrit à l’intersection entre recherche académique et innovation industrielle. Il vise à relier sécurité, intelligence artificielle et régulation afin de renforcer la confiance numérique dans le secteur bancaire.

La transformation numérique des institutions financières (cloud computing, open banking, dématérialisation) a accru la complexité des données et la sophistication des menaces : fraude algorithmique, attaques adversariales, empoisonnement de données, manipulation de modèles d’IA.

L’objectif du projet est de concevoir une approche robuste, explicable et respectueuse de la confidentialité, combinant intelligence artificielle et mécanismes cryptographiques pour garantir la fiabilité des décisions et la protection des données.

Le travail doctoral s’articulera autour des axes suivants :

• Approches d’Explainable AI (XAI) pour rendre les modèles transparents et auditables ;

• Mécanismes de défense contre les attaques adversariales et l’empoisonnement de données ;

• Intégration de techniques de préservation de la confidentialité (apprentissage fédéré, chiffrement homomorphe, calcul multipartite sécurisé) ;

• Gouvernance et sécurisation des modèles d’IA : détection des biais, contrôle de la dérive, audit algorithmique et alignement réglementaire.

L’ambition est de proposer des solutions scientifiquement rigoureuses et industriellement déployables au sein des Security Operations Centers (SOC).

Le doctorat proposé s’adresse à un(e) candidat(e) présentant un parcours académique d’excellence et souhaitant développer une expertise à l’interface entre intelligence artificielle, cybersécurité et régulation.

Titulaire d’un Master en informatique et d’un diplôme d’ingénieur, vous avez démontré la qualité de votre parcours par vos résultats académiques. Une première expérience en recherche (projet, mémoire, publication) constitue un atout.

Vous possédez de solides compétences en intelligence artificielle et manifestez un intérêt marqué pour les problématiques de sécurité des systèmes et de protection des données. Des connaissances en cryptographie appliquée ou en mécanismes de confidentialité renforceront votre candidature. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité d’analyse et votre aptitude à évoluer dans des environnements exigeants, à la croisée des enjeux scientifiques et industriels.

La maîtrise du français et de l’anglais est indispensable pour conduire des travaux de recherche et interagir avec des partenaires académiques et professionnels.