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Développeur IA F/H

Rejoins Docaposte, un acteur majeur de la transformation numérique. En tant que Développeur IA, tu seras responsable de la réalisation de logiciels et d'applications selon les spécifications fonctionnelles et l'architecture technique. Tu participeras à l'analyse des besoins, coderas la solution, réaliseras la documentation associée, et valideras les spécifications fonctionnelles. Les compétences techniques requises incluent la programmation en Python, la conception et l'optimisation de modèles de machine learning, et la gestion de données massives. Les compétences personnelles incluent la maîtrise des méthodologies agiles et la capacité à vulgariser les concepts IA.

Résumé suggéré par Welcome to the Jungle

Résumé du poste
CDI
Rennes
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
NoSQL
SQL
Python
Missions clés

Participer à l'analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques, coder la solution et réaliser la documentation associée.

Implémenter et paramétrer la solution avec les technologies retenues, qualifier les systèmes d'un point de vue technique et fonctionnel.

Déployer et industrialiser les modèles d'intelligence artificielle, en assurant leur optimisation et leur performance.

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le Développeur réalise le logiciel ou l'application suivant les spécifications fonctionnelles détaillées émises par Docaposte et l'architecture technique retenue :
- Participe à l'analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques
- Code la solution (logiciel, application, système...)
- Réalise la documentation associée
- Implémente/Paramètre la solution avec les technologies retenues
- Qualifie les systèmes d'un point de vue technique et fonctionnel
- Valide les spécifications fonctionnelles détaillée

Profil recherché

Compétences techniques :
- Programmation en Python et utilisation des bibliothèques IA/ML
- Conception, entraînement et optimisation de modèles de machine learning et deep learning
- Gestion et manipulation de données massives (noSQL,SQL)
- Déploiement et industrialisation des modèles IA

Compétences personnelles :
Maîtrise des méthodologies agiles
-Maîtrise des méthodologies agiles
-Capacité à vulgariser les concepts IA pour les équipes non techniques
- Capacité à faire de la veille technologique pour suivre les évolutions des modèles et frameworks IA

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