Data Engineer Databricks

CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : 45 à 60 €
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Datatorii
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vos missions :

  • Conception et développement de solutions sur Microsoft Azure (Azure Data Factory, SQL Database, Synapse) pour des projets à forte valeur ajoutée.

  • Developpements Azure Databricks: Unity Catalog, Lakehouse, Lakeflow, Databricks Apps, 

  • Participer à l’industrialisation de la donnée via des processus ETL/ELT en PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT, avec la mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l’orchestration, du data management, de l’architecture et de la sécurité.

  • Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, ingénieurs, data analystes… dans un esprit de collaboration et de partage.

  • Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de la solution technique, et accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.

  • Contribuer au management de projets et aux choix d’orientations technologiques des clients.

  • Participer à la conception d’offres innovantes autour de l’UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management… et à leur promotion.

  • Rédiger et soutenir des propositions sur mesure répondant aux besoins spécifiques de nos clients.

  • Assurer une formation continue et le partage de connaissances avec vos collègues, notamment via notre organisme de formation interne.


Profil recherché

  • Formation :

    • Bac +5 en Ingénierie, Data engineer, ML, Mathématiques, Statistiques ou Informatique.
  • Compétences techniques :

    • Maîtrise des technologies Microsoft Azure, Azure Databricks.

    • Expérience avec les langages SQL et Python, ainsi que les frameworks de traitement de données comme PySpark et SparkSQL.

    • Maîtrise Microsoft Azure : Administration, Azure Data Factory, Azure DevOps, CI/CD, Microsoft Fabric, 

    • Maitrise de Databricks : Administration, gestion des Catalogues, ETL

    • Compétences en gestion de projets data, architecture et data management

  • Qualités humaines :

    • Esprit d’équipe et envie d’apprendre et d’évoluer dans un environnement collaboratif.

    • Excellente capacité à communiquer et à partager vos connaissances.

    • Rigueur, organisation, proactivité et capacité d’analyse.

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