Ce que vous allez faire

Ce que vous allez faire

Craft AI met en œuvre des algorithmes de Machine Learning / LLMs dans un contexte d’IA de confiance. Pour cela, il est nécessaire de créer des outils tant théoriques que techniques permettant de :

• Fournir des explications sur leurs décisions ;

• Garantir la vie privée ;

• Détecter/corriger des biais ;

• Rendre les modèles plus robustes.

Pour renforcer son équipe de développement et de recherche en Intelligence Artificielle, Craft AI recherche des stagiaires scientifiques de talent ! Directement au cœur des problématiques de Machine Learning, vous interviendrez au sein de l’équipe R&D. En particulier, votre rôle consistera à :

• Étudier l’état de l’art scientifique et technologique des solutions d’IA et de Machine Learning existantes dans le monde académique et industriel sur une problématique donnée (via la participation aux grandes conférences sur le domaine (ICML, NeurIPS etc.)),

• Proposer et implémenter des approches innovantes,

• Justifier théoriquement les choix effectués,

• Communiquer/vulgariser votre sujet de recherche et potentiellement participer à la rédaction d’articles scientifiques. Vous pouvez consulter nos publications à l’adresse suivante : https://github.com/craft-ai/sci :

De façon transverse, vous participerez à la communication et à la diffusion des résultats et avancées de craft ai, notamment dans des conférences scientifiques internationales (ICML, NeurIPS, ECML/PKDD, IJCAI …) et des salons professionnels (CES, Vivatech…).

Ce dont nous avons besoin

• Spécialisation en Machine Learning et passion pour l’Intelligence Artificielle,

• Stage de fin d’études,

• Solides compétences socle en mathématiques, statistiques et science des données,

• Compétences en développement logiciel,

• Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,

• Excellence à l’écrit et à l’oral, au moins en Anglais et en Français.

Ce que vous allez apprendre

• Implémenter et améliorer des méthodes de Machine Learning de l’état de l’art, y ajouter vos innovations, valider et valoriser les résultats.

• Comprendre les enjeux technologiques de l’industrialisation de l’IA de confiance.

• Découvrir les problématiques métiers de marchés en transformation.

• Et vous serez acteur du développement d’une startup tech ambitieuse en pleine croissance !