Data & AI Engineer F/H

CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
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Le poste

Descriptif du poste

Job Description Data & AI Engineer F/H

Description de poste
Intégrer les données, définir et déployer des architectures, visualiser, gouverner, accompagner vos clients sur la mise en œuvre du cloud ou encore valoriser les données sont des défis qui résonnent pour vous ?

Nous rejoindre, c’est participer à la réalisation de projets en proximité directe de nos clients et intégrer une communauté Data forte de 1200 professionnels en France, avec des convictions technologiques et métiers, favorisant le partage d’expertise.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre les équipes Data Engineering et AI d’un de nos clients. Vous aurez pour mission de développer et maintenir des pipelines Big data en environnement cloud AWS.

Fonctions et responsabilités
Vos missions seront les suivantes :

- Développement en Spark, Scala, Terraform, SQL, Python
- Développement de pipelines de données
- Configuration et développement des architectures AWS et Snowflake
- Veille autour de l’IA générative
- Collaboration avec les équipes techniques et produit
- Formation utilisateur
- Gestion de la documentation
- Amélioration continue

En rejoignant CGI, vous bénéficiez également d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), d’une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d’un package d’avantages intéressant (régime d’achats d’actions, participation, CSE,…).

Qualités requises pour réussir dans ce rôle
De formation Bac +5 option informatique en école d’Ingénieurs avec une expérience de minimum 5 ans en développement Java/Angular.

Vous maîtrisez les compétences suivantes :

- Scala, Spark,
- AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch), Terraform
- Snowflake, DBT
- Expertise en Python et en IA générative

Un niveau d’anglais courant sera demandé pour cette mission.

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion a été reconnu par l’obtention du label recrutement inclusif, décerné par Job in Live, acteur spécialisé dans le recrutement inclusif. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

#LI-RD6

Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.

La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…

Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.

Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.

Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.

Skills

  • AWS Big Data
  • Data Engineering
  • Python
  • Scala
  • Snowflake
  • Spark SQL
  • SQL
  • Terraform
Reference 1275095

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