En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :
Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T-SQL)
Décider du bon outil pour l’alimentation en fonction des contraintes projet
Participer à la modélisation des données dans les Lakehouses et Warehouses
Assurer la qualité, la traçabilité et la performance des traitements
Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI
Documenter les flux, les règles de gestion et les bonnes pratiques
Participer aux tests, à l’industrialisation et au support des solutions
Optimiser les performances des traitements et la gestion des coûts
Définir et faire appliquer les standards de développement et de qualité
Collaborer avec les architectes pour aligner les solutions sur l’architecture cible
Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue de la plateforme
Expérience : minimum 3 ans en data engineering, dont au moins une expérience significative sur la plateforme Fabric.
Compétences techniques
Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Notebook, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Power BI) et de ses bonnes pratiques
Bon niveau en SQL, Spark, Python
Connaissance des principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée)
Une connaissance des outils de développement continue et d’industrialisation serait appréciée : CI/CD, Terraform, GitHub, Azure DevOps.
Qualités personnelles :
Autonomie, esprit analytique, sens de l’initiative, forte capacité à résoudre les problèmes.
Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.
1er entretien avec le Responsable de l’agence IDF
2ième entretien technique avec un expert du domaine
Finalisation du dossier d’embauche avec la Responsable RH
Rencontrez Wilfried, Data Architect
Rencontrez Antoine, Data Scientist
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.