Nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour renforcer notre équipe Data. Ce rôle clé a pour mission d’assurer la fiabilité, la performance et la valorisation de nos données marketing et programmatiques.
Le poste se situe à l’intersection entre la data engineering, l’analyse de performance, et la publicité digitale (programmatic, DOOH, DSP, etc.), afin de soutenir les équipes commerciales, opérationnelles et produit dans leurs décisions stratégiques et leur optimisation quotidienne.

Les missions :

1. Développement du potentiel opérationnel et optimisation technique

• Évaluer la faisabilité et définir la méthodologie de nos offres sur-mesure.

• Maîtriser le déroulement de nos campagnes, détecter et résoudre les anomalies, et assurer leur optimisation continue.

• Gérer les flux de données de nos différents partenaires (tiers de mesure de performance, fournisseurs de données, autres).

2. Développement et maintenance des algorithmes clés

• Maîtriser l’infrastructure cloud exploitée par l’équipe Data.

• Maintenir et améliorer les algorithmes de ciblage et d’analyse.

• Maintenir et améliorer les data pipelines associés.

• Participer à la documentation et à la revue de code.

3. Analyses et reporting

• Réaliser des analyses ad-hoc internes et externes.

• Créer et automatiser des dashboards de suivi de performance pour les différentes équipes.

• Superviser la qualité et la cohérence des rapports existants et assurer leur correction en cas d’erreurs.

• Produire les rapports financiers mensuels incluant les transactions exceptionnelles.

• Mettre en place des systèmes de monitoring et d’alerte sur la fraîcheur et la qualité des données clés.

4. Gouvernance et architecture de données

• Harmoniser et maintenir les flux de données, pipelines, scripts et intégrations inter-systèmes.

• Documenter et maintenir la connaissance associées.

• Identifier et réduire les dépendances aux tâches manuelles grâce à l’automatisation.

• Garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données dans BigQuery / Airflow / dbt.

• Assurer l’intégration de nouvelles sources de données Marketing.

5. Collaboration et stratégie

• Collaborer avec les équipes Ops, Product, Tech, et Sales pour garantir la cohérence entre la donnée et les besoins business.

• Contribuer à la définition des KPIs clés et à leur intégration dans les outils analytiques.

• Participer aux réflexions stratégiques sur les évolutions de la stack data et la migration vers de nouvelles plateformes.

• Contribuer à la veille technologique.

• Enrichir la maturité et les pratiques de l’entreprise vis-à-vis de l’IA.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL (BigQuery), Python.

• Maîtrise indispensable d’un outil de modélisation de données, idéalement dbt.

• Bonne connaissance d’Airflow, des architectures ETL/ELT et de la gestion de pipelines de données.

• Connaissance du programmatic advertising.

• Maîtrise des outils de visualisation : Looker Studio, Tableau, ou équivalent.

• Maîtrise d’un environnement cloud : GCP ou équivalent.

• Bonne compréhension des modèles de performance publicitaire.

Soft skills

• Forte capacité d’analyse et d’esprit critique.

• Agilité et bonnes pratiques de développement.

• Autonomie, rigueur et sens de la priorisation.

• Capacité à vulgariser les problématiques techniques auprès d’équipes non techniques.

• Excellente communication et esprit collaboratif.