Data scientist/chargé d’études actuarielles junior (F/H) - stage

Résumé du poste
Stage
Nanterre
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Aptitudes à motiver les autres
Gestion des données
Communication
Mécanique
VBA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans le cadre de sa campagne de stage Axa France recrute un Data scientist/chargé d’études actuarielles junior (F/H)

Dans un contexte de transformation et un environnement de plus en plus concurrentiel sur le marché de la Prévoyance Individuelle, la Direction Métier Prévoyance et Dépendance Individuelles a pour objectif de développer l’utilisation de méthodes innovantes basées sur l’exploitation de la data dans le but de maintenir sa position de leader sur le marché. Le principal enjeu est de parvenir à concilier innovation, excellence technique et data science tout en répondant à des problématiques métier concrètes et en veillant à la rentabilité des produits.


Votre mission consistera à participer aux travaux de data science en collaboration avec le data scientist de l’équipe. A ce titre, vous serez notamment amené à :

  • Effectuer du data management sur de gros volumes de données pour préparer les données dans le cadre d’études prédictives,
  • Effectuer des analyses statistiques dans le cadre d’études techniques, 
  • Proposer et tester des méthodes innovantes en lien avec des problématiques métier concrètes (identification des clients à fort potentiel, amélioration des processus métiers, …)


En parallèle, vous pourrez être amené à travailler sur d’autres sujets techniques en lien avec les actualités du périmètre de la Prévoyance Individuelle.


Profil recherché

Vous en Master en Mathématiques Appliquées / Statistiques,  Ecole d’ingénieur, Formation d’actuariat. Vous recherchez un stage de 4 mois à partir  d'avril 2026.

Compétences techniques :

  • Connaissances en data science (programmation, data management, modèles de data science : ex. Machine Learning), connaissances en actuariat et/ou en mathématiques financières, connaissances statistiques.
  • Goût prononcé pour la programmation et maitrise des outils Python, Power BI, SAS, VBA, Excel, R, …

Compétences personnelles/relationnelles :

  • Autonomie, rigueur, curiosité, adaptabilité, esprit d’équipe, dynamisme, 
  • Capacité d’analyse et de synthèse, capacité d’écoute et de communication (écrite et orale)

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