L’objectif du stage est de développer une méthodologie assistée par IA permettant de générer ou préremplir automatiquement des modèles énergétiques de bâtiments à partir de données d’entrée variées. 

Le projet vise à :  

• Identifier les données clés nécessaires à la modélisation énergétique.  

• Concevoir un pipeline de traitement automatisé pour extraire ces données (géométrie, enveloppe, usages, scénarios).  

• Explorer des modèles d’intelligence artificielle (LLM, réseaux de neurones, agents) pour assister la génération ou la complétion de fichiers de simulation (par ex. formats STD, IDF, gbXML…).  

• Valider la cohérence des modèles produits par comparaison avec des modélisations manuelles réalisées sous DesignBuilder, Pléiades, EnergyPlus, etc.  

Vos missions principales seront :  

• Revue de l’état de l’art sur l’IA appliquée au BIM et à la simulation énergétique.  

• Exploration et structuration des données issues de maquettes numériques ou bases de typologies.  

• Développement d’un prototype (Python, API IA, outils BIM).  

• Évaluation des performances du modèle (fiabilité, gain de temps, précision énergétique). Rédaction d’un rapport technique et recommandations pour une mise en œuvre opérationnelle. 

Le/la stagiaire sera encadré(e) par un ingénieur spécialisé en performance énergétique.  
Les livrables attendus incluent :  

• un prototype fonctionnel de génération de modèle,  

• un rapport d’étude détaillant la méthodologie, les tests et les résultats,  

• une présentation finale à l’équipe de l’Atelier.

Formation d’ingénieur ou master avec spécialisation en énergétique du bâtiment, modélisation numérique ou data science appliquée au bâtiment.  

Connaissances souhaitées :  

• Simulation thermique (Pléiades, EnergyPlus, TRNSYS, etc.)  

• Outils BIM / IFC (Revit, OpenStudio, IFC schema)  

• Programmation Python (traitement de données, IA, API)  

• Intérêt marqué pour l’innovation et l’IA générative.  

• Esprit analytique, rigueur scientifique et curiosité technique.

Un premier échange se fera en visio avec la responsable des ressources humaines. Si votre profil est validé, vous rencontrerez le directeur des études pour un deuxième entretien en présentiel à Paris, afin de discuter de vos connaissances techniques.