Ardian développe depuis plusieurs années ses capacités internes en Data Science afin de soutenir et d'améliorer les activités d'investissement et de gestion d'actifs, avec l'ambition de favoriser une approche décisionnelle fondée sur la data dans l'écosystème de l'investissement privé.
L'équipe Data Science, jeune et en pleine croissance, est responsable du lancement et de l'industrialisation de projets de Data Science en collaboration avec les sociétés du portefeuille ou de manière transversale avec les différentes équipes d'Ardian.
Ardian renforce son équipe interne de data science, actuellement composée de 9 membres, travaillant principalement avec les équipes d'investissement, mais également en soutien aux autres fonctions support d'Ardian.
Le/la Data Scientist fera partie de l'équipe Data Science d'Ardian, travaillera avec les autres membres répartis entre Paris, Londres et New York, et sera rattaché(e) au Manager de l'équipe basé à Paris.
Il/elle interviendra sur des projets de Data Science directement liés aux actifs du portefeuille d'Ardian (par exemple : entreprises industrielles dans divers secteurs tels que les énergies renouvelables, le transport, le retail, la santé, etc.), ainsi que sur des projets transversaux au sein d'Ardian (tels que le RAG en IA générative, la modélisation statistique des rendements du portefeuille, etc.).
Ce poste requiert un certain degré d'autonomie, tout en bénéficiant du soutien et de la supervision des autres membres de l'équipe et du manager. Cette opportunité offre également une exposition directe à la direction des sociétés du portefeuille et aux grandes tendances macroéconomiques (décarbonation, développement durable, etc.).
Le/la Data Scientist sera principalement basé(e) au bureau de Paris, mais travaillera avec l'ensemble des membres de l'équipe dans les différents bureaux d'Ardian et devra se déplacer à l'international si nécessaire.
Missions principales
Data Science pour l'investissement et la gestion d'actifs :
Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de machine learning
Piloter un volet dédié au sein d'un projet data
Échanger régulièrement avec les équipes deal et les sociétés du portefeuille pour identifier les points de douleur et concevoir des cas d'usage data
Suivre et évaluer les recherches et bibliothèques émergentes en data science/machine learning
Assister les data scientists seniors sur des volets plus larges ou complexes
Préparer des présentations pour partager les analyses et résultats avec les équipes d'investissement et les sociétés du portefeuille
Transversal :
Participer au lancement et au développement de projets de data science au niveau Ardian, en collaboration avec l'équipe IT
Contribuer à l'effort global de digitalisation d'Ardian en partageant les bonnes pratiques avec les équipes d'investissement et dans le cadre des initiatives transversales d'innovation
(2 postes sont à pourvoir)
Profil recherché
Intérêt et curiosité pour l'intersection entre investissement et data science
Expérience et/ou intérêt appréciés pour les sujets liés à l'investissement
Connaissance des principaux modèles statistiques, mathématiques, de machine learning et deep learning
Bonne maîtrise de Python
Connaissance de pySpark et git
Expériences précédentes (stages) dans des rôles en data science
Excellentes compétences de communication écrite et orale en anglais
Maîtrise de la suite Microsoft Office et de PowerBI (ou autres outils BI)
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou de commerce avec une spécialisation en mathématiques, statistiques, informatique, data science ou domaine similaire
Rencontrez Skander Kamoun, Senior Data Scientist
Rencontrez Maryem, Data Engineer Senior Associate
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.