Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Test de Performance afin d’accompagner nos clients dans la validation de la performance, de la robustesse et de la scalabilité de leurs applications.

Vous intervenez sur tout ou partie du cycle de tests de performance, en lien avec les équipes développement, infrastructure et métiers.

À ce titre, vos principales missions seront les suivantes :

• Recueillir et analyser les besoins en performance (volumétries, SLA, scénarios utilisateurs).
• Participer au cadrage des campagnes de tests et à la définition des stratégies (charge, stress, endurance…).
• Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests de performance.
• Mettre en œuvre et exécuter les campagnes de tests.
• Analyser les résultats : temps de réponse, erreurs, goulots d’étranglement, consommation des ressources.
• Identifier les causes racines et proposer des axes d’optimisation (tuning applicatif et infrastructure).
• Automatiser les campagnes (orchestration, collecte de métriques, génération de rapports).
• Produire des livrables clairs et exploitables (rapports, recommandations, tableaux de bord).
• Collaborer avec les équipes techniques pour corriger les problématiques de performance.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques, outils et méthodologies.

Selon votre expérience, vous pourrez également :

• Piloter des campagnes de tests ou coordonner une équipe.
• Définir des stratégies de tests à l’échelle projet ou programme.
• Intervenir en tant qu’expert sur des sujets de performance et d’observabilité.

Environnement technique (non exhaustif) :

• Outils de test : NeoLoad, LoadRunner, Gatling, JMeter
• Automatisation : Jenkins, Rundeck
• Langages : Java, Python ou équivalent
• Observabilité : Dynatrace, outils APM, logs, métriques systèmes
• Environnements : architectures distribuées, microservices, cloud, conteneurs (Docker, Kubernetes)

Hard skills

• Maîtrise des outils de tests de performance (NeoLoad, Gatling, LoadRunner, JMeter…)
• Expérience en scripting de tests et modélisation de la charge
• Connaissance des architectures applicatives (web, APIs, microservices)
• Compétences en analyse de performance et tuning (applicatif et infrastructure)
• Maîtrise des outils d’automatisation (CI/CD, Jenkins…)
• Connaissances en systèmes, réseaux, bases de données

Soft skills

• Esprit d’analyse et de synthèse
• Capacité à vulgariser des résultats techniques
• Rigueur et sens du détail
• Esprit d’équipe et bon relationnel
• Autonomie et capacité d’adaptation

Pour agap2, tous les talents comptent ! Nous traitons les candidatures dans l'égalité des chances dans un objectif d'inclusion et de diversité de nos collaborateurs. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous poser vos questions et à postuler.