Data Steward (CDI)

Zmluva na dobu neurčitú
Paris
Plat: 40 až 50 €
Niekoľko dní doma
skúsenosti: > 2 roky
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania

QuantCube Technology
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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

We are looking for an experienced and passionate Data Steward with a big data appetite, willing to take part of a data management project that aims to develop data monitoring tools, ensure data quality and that will play a central role between all stakeholders in the data pipeline, from data acquisition to product owners through data modelling.

Your mission will include :

  • Responding to data requests from the team

  • Ensure good coordination between the Product Owner Team and the IT team

  • Addressing and solving data issues (in collaboration with the IT team)

  • Develop data monitoring tools

  • Manage data management with data catalogues and data lineage lists

  • Guarantee data quality and availability with KPIs (for input and output data)

What we offer :

You’ll have the opportunity to quickly show responsibility: take the lead of a team (eventually), participate in challenging and valuable projects, communicate directly with our IT, investment strategy and data science teams, at the forefront of AI for economics and finance.

You’ll also be joining a multicultural, warm and close-knit team that loves to organise events and activities after work.


Nous recherchons un Data Steward expérimenté et passionnés par le big data, désireux de participer à un projet de gestion des données visant à développer des outils de surveillance des données, à garantir la qualité des données et à jouer un rôle central entre toutes les parties prenantes du flux de données, de l’acquisition des données aux propriétaires de produits, en passant par la modélisation des données.

Votre mission comprendra :

  • Répondre aux demandes de données de l’équipe

  • Assurer une bonne coordination entre l’équipe de Développement Produit et l’équipe de Développement Informatique

  • Traiter et résoudre les problèmes de données (en collaboration avec l’équipe de Développement Informatique)

  • Développer des outils de surveillance des données

  • Gérer les données à l’aide de catalogues de données et de listes de lignage des données

  • Garantir la qualité et la disponibilité des données à l’aide d’indicateurs de performance clés (pour les données d’entrée et de sortie)

Ce que nous offrons :

Vous aurez l’opportunité de montre rapidement en responsabilité : prendre le lead d’une équipe (à terme), participer à des projets stimulants et précieux, de communiquer directement avec nos équipes informatiques, de stratégie d’investissement et de science des données, à la pointe de l’IA pour l’économie et la finance.

Vous rejoindrez également une équipe multiculturelle, chaleureuse et soudée qui aime organiser des événements et des activités après le travail.


Preferované skúsenosti

  • Proven experience in project management

  • Have a data-driven culture

  • Understanding of database structures and architectures

  • Knowledge of data science techniques and models

  • Knowledge of data pipelines and processes

  • Programming skills: advanced mastery of Python (including object-oriented programming) and SQL

  • Reactivity to solve data problems

  • Strong interest in economics and finance

  • Good communication skills

  • Fluency in English

QuantCube recruits and recognises all talents.


  • Expérience réussie en gestion de projet

  • Avoir une culture axée sur les données

  • Comprendre les structures et architectures de bases de données

  • Connaissances sur les techniques et modèles de Data Science

  • Connaissances sur les pipelines et processus de données

  • Compétences en programmation : Maîtrise avancée de Python (incluant la programmation orientée objet) et de SQL

  • Réactivité pour résoudre les problèmes de données

  • Fort intérêt pour l’économie et la finance

  • Bonnes compétences en communication

  • Maîtrise de l’anglais

QuantCube recrute et reconnaît tous les talents.


Náborový proces

  1. Meet the Recruiter and Director of Data Analytics (~30 min)

  2. Technical interview - Use Case (~1h)

  3. Meet the co-founders (~1h)

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