Ton poste

L'équipe de Data Science est au cœur de l'organisation et interagit avec les parties prenantes de chaque équipe. Notre entreprise ayant atteint une masse critique de +400 employés, l'équipe DS devrait être le moteur du plus grand potentiel de croissance à partir de 2022.

En tant que premier Machine Learning Engineer, votre rôle est hautement stratégique : vous travaillerez en binôme avec les Data Scientists pour optimiser et mettre en production les modèles ML. Vous apporterez également votre expertise ML Ops pour permettre de mettre à l'échelle et de surveiller les modèles, à la fois dans des environnements batch et en ligne.

Les missions

- Conception et mise en œuvre de systèmes ML efficaces, du notebook à la production

- Observabilité et reporting des performances de vos algorithmes

- Identification et transformation des pipelines de données pour les besoins de feature engineering et en BI

- Création et maintenance de jobs en ligne et batch, conception d'API

- Analyse de données exploratoires sur de nouveaux projets Data

- Collaboration avec les Data Engineers et DevOps pour développer et déployer notre infrastructure.

Vos responsabilités sont essentielles pour permettre à l'entreprise de se développer et de devenir data centric.

Comme nous sommes actuellement au début de notre voyage, attendez-vous à ce que votre travail ait un impact en quelques jours !

Profil recherché

✔️ Vous avez 4+ ans d'expérience professionnelle dans la conception et la mise en œuvre de systèmes ML et vous disposez d'excellentes compétences en programmation en Python et SQL / NoSQL.

✔️ Une forte connaissance de la pile PyData : pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, dask, numba est requise pour le poste.

✔️ Très bonne compréhension de la théorie en Machine Learning et en systèmes de recommandation.

✔️ Vous êtes hands on et connaissez bien les outils de modern data stack : FastAPI, Docker, orchestration tools (Airflow / Dagster / Prefect), MLFlow, Feature Store (Feast / Tecton), Data Warehouse (Snowflake / Databricks / GCP), dbt, monitoring (Grafana / Kibana / Datadog), cloud computing (AWS / GCP Suits), data visualization (Streamlit / Dash)

✔️ Vous avez de bonnes pratiques de programmation: documentation, CI/CD, TDD, code review

✔️ Vous aimez le travail en équipe et les challenges

👉 Si vous vous retrouvez à travers cette description, on attend votre candidature avec impatience ! 🤩

Rémunération et avantages

- BSPCE

- Mutuelle Alan et transports pris en charge à 100%

- Carte restaurant Swile

- Télétravail

- Alan Mind pris en charge à 100%

- Création de votre patrimoine immobilier facilitée en interne et frais de service préférentiels