Contexte :
Tu souhaites trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante ? Rejoins notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts. On attend de toi que tu sois force de proposition dans l’équipe, qui est toujours à la recherche d’idées nouvelles !
Tes missions :
- Au travers d’études descriptives approfondies et de ton expertise des données, ton rôle sera d’analyser l’acquisition des nouveaux utilisateurs et d’identifier les principaux leviers de marketing
- Tu seras force de proposition d’opportunités d’analyses et études répondant aux besoins métier pour comprendre l’acquisition des nouveaux utilisateurs et leurs spécificités
- Par ta compréhension et maitrise des modèles d’acquisition, des modes d’inscription, du tracking et des spécificités de chaque plateforme, tu aideras l’équipe marketing dans le pilotage des campagnes en adaptant nos indicateurs clés face aux changements de législation et politiques de tracking des sources
- Mise en place d’outils d’aide à la mesure de la performance des campagnes Organic, Branding ou Perf, calcul de ROI et de payback period, recommandations
- Tu identifieras les sources amenant des inscrits à plus forte valeur pour happn
- Grâce à des études poussées, à des conclusions claires et synthétiques, tu recommanderas au marketing des stratégies d’acquisition géographiques ou selon la typologie d’utilisateurs à conquérir
- Tu participeras à la réflexion pour la prise de décision, à l’identification des leviers de recrutement des nouveaux utilisateurs ainsi qu’à l’amélioration de leur première expérience sur happn
- Happn a lancé son web app et tu pourras enrichir ton expérience non seulement en travaillant sur les problématiques app mobile mais aussi web app : tracking GTM, GA, Pixel Facebook et Snapchat
- Tu prendras des initiatives pour implémenter les best practices en termes de performance marketing, allocation du budget, cost efficiency/optimisation, tagging des channels et model d’attribution
- Tu participeras en collaboration avec les ingénieurs BI aux peer-review des développements ainsi qu’à la validation des dashboards mis en production
- Tu analyseras l’évolution des tendances des KPIs Marketing et de la performance par pays
- Tu vulgariseras tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) via des présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à tes projets et de te synchroniser avec elles
Méthodologies et bonnes pratiques
- Référent(e) en analyse statistique de l’équipe data, tu accompagneras les différents métiers de la data pour contribuer à l’amélioration de notre plateforme d’analyses (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test).
- Tu participeras à l’amélioration des outils internes d’analyse et à la réflexion sur des études innovantes : enrichissement de la plateforme Data Analyse/Data Science pour développer, tester et industrialiser les outils d’analyse, développement d’outils et de librairies en Python, travaux en binôme avec les Data Scientists sur d’importantes études, travaux avec les data ingénieurs, versionning avec Github,…