Senior Business Data Scientist - Marketing & Commercial effectiveness (H/M/N)

Rejoignez Ekimetrics, un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale. En tant que Senior Business Data Scientist, vous dirigerez des projets stimulants avec des clients internationaux, développerez des solutions analytiques sur mesure et formerez les membres plus juniors de l'équipe. Vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant et bienveillant, avec de nombreuses opportunités de développement personnel et professionnel.

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Plný úväzok
Paris
Niekoľko dní doma
Plat: 66 až 74 €
skúsenosti: > 3 roky
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Diriger des projets stimulants avec des clients internationaux de premier ordre dans divers secteurs, en élaborant des solutions analytiques sur mesure pour répondre aux questions marketing clés.

Créer de la valeur et élargir les relations au plus haut niveau avec les clients actuels et potentiels, et renforcer/transformer ces relations en nouvelles opportunités business pour Ekimetrics.

Former les membres plus juniors de l'équipe afin qu'ils soient en mesure d'effectuer des travaux à fort impact dans les principaux domaines d'activité des clients.

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Popis pracovnej ponuky

Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, AI forsustainability.  

Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce àune combinaison unique de technologie et de services. 

Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.   

📊Et si nous vous présentions quelques datas ?

500 expert.e.s en data science 

1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients 

5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York 

+1 milliards de $ de gains générés pour nos clients chaque année

7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022

🌱Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science.

C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.

Votre Mission

Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons un.e senior business data scientist pour rejoindre notre bureau parisien.  Nous souhaitons renforcer nos équipes qui interviennent sur la « Performance Marketing » de nos clients. Nous les accompagnons autant sur des recommandations détaillées et actionnables immédiatement, que sur des stratégies de marque plus long terme, reconnectant impact business immédiat et futur.

En tant que senior business data scientist :

vous dirigerez des projets stimulants avec des clients internationaux de premier ordre dans divers secteurs, en élaborant des solutions analytiques sur mesure pour répondre aux questions marketing clés. Vous prodiguerez des conseils sur les résultats, y compris des présentations à des clients de premier plan. Vous travaillerez dans des équipes de 3 à 6 consultants, sur 1 à 2 projets simultanément.

Vous créerez de la valeur et élargirez les relations au plus haut niveau avec les clients actuels et potentiels, et vous renforcerez/transformerez ces relations en nouvelles opportunités business pour Ekimetrics.

Vous formerez les membres plus juniors de l'équipe afin qu'ils soient en mesure d'effectuer des travaux à fort impact dans les principaux domaines d'activité des clients.

Enfin, vous mènerez des initiatives de développement, de nouvelles réflexions, de transfert de connaissances aux membres juniors de l'équipe, et continuerez à construire la réputation et la marque d'Ekimetrics.

Votre profil :

Master en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou diplôme équivalent. 

Plus de 4 ans d’expérience en analyse de données et modélisation, idéalement acquise en cabinet de conseil. 

Passion pour la data, avec une expertise en statistiques, modélisation et techniques analytiques avancées. 

Connaissance en Excel, Python et des stratégies marketing modernes. 

Excellentes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser des analyses techniques pour les parties prenantes. 

Expérience dans la gestion de projets et la relation client à haut niveau.  

Anglais courant. 

Rigueur et ténacité : Vous êtes méthodique, persévérant et ne reculez pas devant les défis.

Adaptabilité à un environnement entrepreneurial : Vous êtes à l’aise dans des contextes de travail dynamiques et en constante évolution.

🤝 Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent — à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif. 

Mais il ne s’agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte.  

Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s’épanouir en étant pleinement soi-même. 

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d’être: Faire de la data science et de l’intelligence artificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations.  

Nous sommes également certifiés Great Place to Work© en France, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis, et notre bureau de Hong Kong a reçu le prix Best Companies to Work for in Asia 2023©. 

Ekimetrics fait partie du classement French Tech 120 !Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux

🤩Vous aurez accès à …

A un salaire fixe compris entre 53,700 €  et 61,410 € , un variable pouvant aller jusqu’à 10% du fixe + prime d’intéressement  

Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School. 

A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ; 

De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;  

Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) 

Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours.  

🔄 Notre processus recrutement

🔸 Un entretien RH

🔸 Un entretien technique avec un manager data science

🔸 Un entretien d'engagement avec un senior manager

En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.  

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