Dans les 5 ans à venir, Wheere lance 300 satellites qui constitueront la prochaine génération de la technologie de positionnement en indoor. Dans ce cadre, nous créons actuellement notre team Space dont une des pierres angulaires est le traitement de signal et l’adaptation de nos algo à l’espace. Rejoins notre équipe R&D pour modéliser, implémenter et valider les algorithmes GNSS.
embarqués qui seront les briques fondamentales du premier système spatial PNT pour des applications indoor.

Principales missions :

Prototypage sous Matlab/python afin d’adapter les algorithmes Wheere aux contraintes spatiales dont, pour commencer :

• Prise en compte des éphémérides/almanachs pour l’acquisition et le tracking des satellites ;

• Résolution de l’ambiguïté de phase pour les signaux transmis en orbite basse et détermination du pseudo-distance entre émetteur et récepteur ;

• Intégration d’un modèle ionosphérique afin d’estimer le retard iono et prendre en compte les phénomènes de scintillation sur les signaux VHF ;

• Optimisation du choix des fréquences utilisées en VHF afin d’améliorer les performances en indoor côté récepteur ;

• Prise en compte des signaux 10Mhz/PPS pour synchroniser les générateurs de signaux en orbite basse ;

• Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes RF/FW et systèmes.

• Doctorat en traitement du signal, GNSS, télécoms ou électronique

• Minimum 1 an d’expérience en entreprise (hors alternance) et dans les systèmes GNSS : synchronisation, positionnement précis, acquisition/tracking

• Maîtrise de MATLAB / PYTHON

• Des notions de PPP, RTK ou des enjeux temporels (1PPS/10MHz, bruit de phase, jitter) sont un plus

• Connaissance des contraintes/environnements temps réel

• Esprit de recherche, autonome, rigoureux·se, curieux·se, bon esprit d’équipe

• Entretien avec Gaëtan, Talent Recruiter

• Entretien technique avec Kévin (space manager)

• Rencontre croisée avec l’équipe technique (en présentiel)

• Rencontre finale avec le CEO pour valider l’alignement global