La mission principale de l’équipe est de développer des outils et approches data science qui via la compréhension des usages et algorithmes des plateformes (Google, Facebook, outils d’enchères publicitaires automatiques,..) permettent aux équipes d’optimiser la production de contenus, leur distribution et leur monétisation.
Elle développe également des outils de connaissance des audiences et contenus qui permettent de recommander des contenus à ses utilisateurs (moteurs de recommandation sur allociné par exemple), personnaliser les publicités, fournir des outils d’Insights à ses clients B2B et optimiser des processus internes (moteur de détection de contenus spams pour Over-Blog par exemple).
Webedia développe une infrastructure Bigdata sur Google Cloud Platform (BigQuery, Python, Data Studio, App Engine et des framework opensource) et manipule environ 25 To de données par mois.

Au sein de l’équipe Data Webedia, vous serez rattaché(e) à notre Lead Data Scientist. L’alternance sera orientée recherche et développement autour d’un sujet principal : à travers des approches sémantiques, vous travaillerez autour de sujets aidant à la création automatique de contenus.
Via une approche R&D appliquée, vous serez amené(e) à :

• Définir des cas d’usage avec les directeurs de contenus de nos différents sites médias ;
• Travailler à la mise en place de ces cas d’usage selon la meilleure solution retenue ;
• Contribuer aux problématiques de R&D sur d’autres sujets connexes.

Pro-actif(ve), curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous êtes intéressé(e) par le développement de solutions algorithmiques et architectures Big Data :

• Etudiant(e) en école d’ingénieur, en école d’informatique ou à l’université ;
• Bonnes bases en développement (JavaScript, Python + SQL idéalement) ;
• Appétence pour l’univers digital ;
• Être à l’aise dans l’écoute et la compréhension de problématiques métiers.

Des expériences concrètes en sémantique sont forcément un plus mais ne sont pas nécessaires. On cherche avant tout une personne ayant la capacité à industrialiser des algorithmes et à monter en compétence sur le sujet.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation d’handicap.