La division « Opérations » est composée d’un bureau « acteurs et menaces » regroupant des analystes géopolitiques et OSINT et d’un bureau « technique » (TechOps) avec trois missions principales :

• la mise en place et le maintien de l’infrastructure informatique de la DivOps ;

• la capitalisation des connaissances du service ;

• la collecte et l’analyse des données en source ouverte.

Au sein du bureau TechOps, les ingénieur(e)s data et les data scientists travaillent de manière resserrée au sein du datalab.

Directement rattaché(e) au datalab au sein du bureau TechOps, le/la data scientist aura les missions suivantes

• Appuyer les analystes du bureau acteurs et menaces pour collecter et analyser des données en source ouverte provenant notamment des plateformes de réseaux sociaux pour mettre en évidence des phénomènes inauthentiques (contenus artificiels, détection de bots, détection de coordination, etc.) ;

• Développer des outils pour permettre aux analystes de mener des analyses de données en autonomie ;

• Développer et metre en place de nouvelles méthodologies pour détecter et caractériser des comportements ou des contenus inauthentiques en s’appuyant notamment sur les développements récents en sciences des données et en IA ;

• Contribuer à la « code base » du datalab ;

• Participer à la valorisation des travaux du datalab et du service (présentations, conférences, etc).

Issu(e) d’une formation de niveau Bac +5 ou équivalent ou d’un doctorat, le ou la candidat(e) devra justifier d’au moins 2 années d’expérience en tant que data scientist. Les compétences suivantes sont requises pour le poste visé :

• Connaissances approfondies en statistiques, en machine learning et en visualisation de données ainsi qu’une spécialisation dans un domaine (computer vision, NLP, analyse de graphe, etc.) ;

• Maîtrise de Python et des librairies d’analyse, de traitement de données (Pandas, Polars, Scikit Learn) et de visualisation de données (Seaborn, Plotly, etc.) ;

• Capacité à comprendre les besoins d’interlocuteurs non techniques (analystes géopolitiques) et à leur présenter les résultats ;

• Maîtrise des bonnes pratiques de programmation (git, code review, tests unitaires, etc.).

Dû au contexte technique en permanente évolution et à la variété des missions, le/la futur(e) data scientist devra faire preuve d’autonomie et de curiosité technique. Le ou la candidat(e) sera encouragé(e) à suivre des formations et participer à des conférences lors de son parcours professionnel.

Une faculté à prendre des décisions ainsi qu’un sens aigu des relations humaines font partie des qualités nécessaires pour exercer cette fonction. La mission nécessite également rigueur, disponibilité, discrétion ainsi qu’une bonne faculté d’écoute.

Des compétences supplémentaires seront valorisées : un intérêt pour l’OSINT, la capacité à développer une API (Fastapi, Litestar) ou une interface utilisateur (Streamlit, Dash, etc.), l’utilisation du Docker, ou une contribution à un projet en open source.

Chez VIGINUM, nous croyons que la diversité est une force. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chaque voix compte. Nous valorisons les différences et les expériences uniques de chacun. Rejoignez-nous et formez une équipe dynamique et variée.