Stagiaire Data Scientist

Rejoins SKEZI en tant que stagiaire Data Scientist. Tu auras l'opportunité de transformer des données brutes en informations précieuses pour soutenir nos décisions stratégiques. Sous l'encadrement de notre data scientist, tu collaboreras avec nos équipes multidisciplinaires pour relever des défis complexes à travers l'analyse de données. Les responsabilités incluent la collecte et le prétraitement des données, l'analyse de données, la visualisation des données, l'optimisation des processus, la collaboration inter-fonctionnelle et la documentation.

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Resumen del puesto
Prácticas(6 meses)
Paris
Unos días en casa
Salario: No especificado
Fecha de inicio: 05 de enero de 2025
Formación: Grado
Competencias y conocimientos
Análisis de datos
Recogida y análisis de datos
Trabajo en equipo
Visualización de datos
Capacidad de comunicación
+4
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Rassembler et préparer divers types de données en veillant à leur qualité et leur pertinence.

Utiliser des méthodes analytiques pour extraire des insights significatifs et des tendances à partir de plusieurs sources de données.

Créer des graphiques clairs et engageants pour communiquer efficacement les résultats de tes analyses.

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El puesto

Descripción del puesto

En tant que Data scientist stagiaire chez SKEZI, tu auras l’opportunité de transformer des données brutes en informations précieuses qui soutiendront nos décisions stratégiques. Sous l’encadrement de notre data scientist, tu collaboreras avec nos équipes multidisciplinaires pour relever des défis complexes à travers l’analyse de données.

Responsabilités principales

  • Collecte et Prétraitement des Données : Rassembler et préparer divers types de données en veillant à leur qualité et leur pertinence.

  • Analyse de Données : Utiliser des méthodes analytiques pour extraire des insights significatifs et des tendances à partir de plusieurs sources de données.

  • Visualisation des Données : Créer des graphiques clairs et engageants pour communiquer efficacement les résultats de tes analyses.

  • Optimisation des Processus : Identifier des opportunités d’amélioration des processus internes grâce à l’analyse des données.

  • Collaboration Inter-fonctionnelle : Travailler main dans la main avec d’autres équipes pour mettre en œuvre des solutions basées sur les données qui soutiennent les objectifs de l’entreprise.

  • Documentation : Documenter soigneusement les méthodes, résultats et recommandations, en mettant en avant les spécificités des données traitées


Requisitos

  • Tu es étudiant(e) en informatique, statistiques, mathématiques, ou dans un domaine connexe.

  • Tu as une bonne connaissance des outils de visualisation de données, en particulier Power BI ou Tableau.

  • Tu possèdes des compétences en analyse de données, avec une compréhension solide des statistiques descriptives et des techniques d’analyse.

  • La maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python ou R) pour le traitement des données est souhaitée.

  • Tu es capable de travailler de manière autonome tout en appréciant le travail en équipe.

  • Tes compétences en communication te permettent de présenter clairement les résultats de tes analyses.

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