Construction de Pipelines Data :

• Développer des pipelines batch robustes avec Apache Beam / Dataflow pour traiter des volumes de données massifs (TB+)

• Concevoir des pipelines de streaming temps réel avec Pub/Sub et Dataflow Streaming pour l’ingéstion événementielle

• Gérer l’ingéstion multi-sources complexe : APIs REST/GraphQL, bases relationnelles (CDC), fichiers plats, données semi-structurées (JSON, Avro, Parquet)

• Orchestrer les workflows de données avec Cloud Composer (Airflow) : dépendances, retry policies, alerting et SLA monitoring

• Implémenter les stratégies de gestion d’erreurs : dead letter queues, idempotence et exactly-once processing

  Architecture & Modélisation :

• Designer le Data Warehouse BigQuery avec une architecture en couches (raw, staging, curated, serving) selon les bonnes pratiques

• Appliquer la modélisation dimensionnelle (étoile/flocon) et les techniques de Slowly Changing Dimensions (SCD Type 1/2/3)

• Optimiser les performances BigQuery : Partitioning (time/range), Clustering, materialized views et BI Engine

• Concevoir le Data Lake sur Cloud Storage avec une convention de nommage et un cycle de vie adapté (Nearline, Coldline, Archive)

  Qualité & Gouvernance :

• Mettre en place la Data Quality avec dbt tests, Great Expectations et contrôles de cohérence inter-tables

• Implémenter le catalogage des données avec Dataplex : discovery, classification automatique et tagging métier

• Assurer la traçabilité complète des données (lineage) avec Data Catalog et les metadata BigQuery

• Définir et appliquer les politiques de Data Masking et de contrôle d’accès au niveau colonne (column-level security)

  Industrialisation & DevOps Data :

• Industrialiser les déploiements avec CI/CD pour la Data : tests unitaires dbt, validation de schémas et promotion d’environnements

• Provisionner l’infrastructure Data via Terraform : datasets BigQuery, topics Pub/Sub, buckets et DAGs Composer

• Documenter les pipelines, les modèles de données et les runbooks opérationnels pour assurer la maintenabilité

• Formation : Titulaire d’un diplôme Bac+5 en Informatique ou Data Science.

• Expérience : Fort(e) d’une expérience de 2 à 4 ans en Data Engineering avec un focus sur BigQuery.

Vos compétences

Techniques (“Hard skills”) :

• Expert SQL avec requêtes complexes et optimisation

• Bonne maîtrise Python pour scripting et transformations

• Expérience BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage

• Connaissance Airflow, dbt, Terraform

  Comportementales (“Soft skills”) :

• Rigueur et sens de la qualité des données

• Autonomie et capacité à travailler en équipe

• Curiosité pour les services managés GCP

1. Échange RH (visio) – Un premier échange avec un membre de l’équipe de recrutement, consacré à la découverte de votre parcours, de vos aspirations professionnelles et de votre potentiel d’évolution au sein de Pyl.Tech.

2. Entretien technique (visio) – Une rencontre approfondie avec le manager de l’équipe concernée, visant à évaluer l’adéquation entre votre expertise technique, vos qualités humaines et les exigences du poste.

3. Entretien final avec un co-fondateur (visio ou présentiel) – Un échange privilégié avec l’un des fondateurs de Pyl.Tech, l’occasion de partager la vision de l’entreprise, de répondre à vos dernières interrogations et de confirmer votre projection à long terme.

Ce que Pyl.Tech vous offre

• De solides perspectives d’évolution : Un plan de carrière clair avec des formations ciblées et des certifications professionnelles (Google Cloud, Gemini, etc.) pour accélérer votre développement professionnel.

• Un cadre de travail flexible et stimulant : Télétravail, culture d’entreprise basée sur la confiance, l’entraide et l’innovation.

• Des projets à fort impact : Contribuez à des projets mobilisant les technologies les plus innovantes (IA Générative Gemini, Cloud souverain, Data, Digital Workplace) au service de clients grands comptes et d’ETI ambitieuses.

• Un écosystème Google unique : En tant que pure player Google, bénéficiez d’un accès privilégié aux dernières technologies, aux formations partenaires et à une communauté d’experts passionnés où chaque expertise est valorisée.