Fondée en 1999, Scaleway est la filiale cloud du groupe Iliad, l’un des leaders des télécommunications en Europe. Notre mission est de favoriser une industrie numérique plus responsable en aidant les développeurs et les entreprises à créer, déployer et adapter des applications à n'importe quelle infrastructure.

Depuis nos bureaux situés à Paris et à Lille, nous perfectionnons quotidiennement l'écosystème cloud de Scaleway, dont nous sommes les premiers utilisateurs.

Nos quelques 25 000 clients nous choisissent pour notre redondance multi-AZ, notre expérience-utilisateur fluide, nos datacenters neutres en carbone ainsi que nos outils natifs de gestion d'architectures multi-cloud. Nos produits incluent des solutions entièrement gérées pour le bare metal, la conteneurisation et les architectures serverless, offrant ainsi un choix responsable dans le domaine du cloud computing.

Rejoignez notre équipe dynamique de près de 600 collaborateurs venant de divers horizons, dans un environnement stimulant et international alliant excellence technique, créativité et partage.

About the job

The newly established Inference team at Scaleway is on a mission to revolutionize how Machine Learning (ML) is deployed and scaled in the cloud. We are seeking a talented ML Engineer to join us in developing and deploying Large Language Model (LLM) endpoints on both dedicated instances and serverless environments. As we plan to broaden our offerings to include various types of ML models later this year, this role offers a unique opportunity to be at the forefront of ML technology and its application in the cloud.

Reporting to our Manager, Grégoire de Turckheim, you will play a crucial role in building and optimizing ML model deployments, ensuring high performance, scalability, and reliability.

Minimum qualifications

Preferred qualifications

Responsibilities

Technical Stack

Location

This position is based in our offices in Paris or Lille (France)

Recruitment Process  

Screening call - 30 mins with the recruiter 

Manager Interview - 45 mins

Technical Interviews / or Home Assignment

Team Interview

HR Interview - 45 mins

Offer sent

Si vous ne vous voyez pas cocher toutes les cases, n'hésitez pas à postuler tout de même. Ne vous limitez pas à une description de poste - on ne sait jamais !

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