Tu veux transformer des données en décisions concrètes ? Viens mettre ton talent au service d’une scale-up qui électrise la France.

Après 850 stations installées et des millions d’utilisateurs, notre défi est simple : faire de la data un vrai moteur de croissance et d’efficacité, pour toutes nos équipes.

Tu rejoindras l’équipe technique de OneFlash, au cœur de notre modèle, pour construire et fiabiliser notre écosystème data. Ton rôle sera clé : donner aux équipes (opérations, sales, produit, tech) les bons outils et les bons insights au bon moment.

Ta mission : rendre la donnée claire, exploitable et impactante.

Tes responsabilités :

• Dashboards & data viz

  Créer et maintenir des dashboards pertinents sur Looker Studio (et bientôt Metabase) pour les équipes opérationnelles, commerciales et techniques.

• Analyses & SQL

  Écrire et optimiser des requêtes sur BigQuery, réaliser des analyses ad hoc et répondre rapidement aux besoins des équipes.

• Qualité & schéma de données

  Analyser le modèle de données existant, proposer des améliorations, garantir la fiabilité et la cohérence de nos chiffres.

• Exploration & nouveaux use cases

  Intégrer de nouvelles sources de données, identifier des insights encore inexploités et ouvrir de nouvelles perspectives pour l’entreprise.

• Tu as déjà construit des dashboards pertinents (Looker, Metabase, Tableau ou équivalent) pour répondre à de vrais besoins métiers

• Tu maîtrises le SQL (niveau intermédiaire) et tu sais optimiser des requêtes pour aller chercher les bons insights

• Tu comprends la logique derrière un schéma de données et tu n’hésites pas à proposer des améliorations

• Tu es à l’aise avec la data visualisation et tu sais raconter une histoire claire à partir des chiffres

• Tu es curieux(se), tu poses des questions, tu veux comprendre comment fonctionne l’entreprise et comment la data peut aider

• Tu es rigoureux(se), tu vérifies tes résultats et tu ne laisses pas passer une donnée douteuse

• Tu es pédagogue, tu sais vulgariser tes analyses pour les rendre accessibles aux non-techniciens

• Tu es autonome, mais tu sais aussi travailler en étroite collaboration avec plusieurs équipes

• Tu cherches un stage de fin d’études qui te donne des responsabilités et un vrai rôle transversal dans une start-up en croissance

Notre process est rapide et transparent (≈ 2 semaines max) :

1. Screening call (15-20 min) pour faire connaissance.

2. Test technique en live (≈ 1h) : un mélange d’exercices pratiques (SQL, data viz) et de discussion sur tes approches d’analyse.

3. Entretien avec un fondateur pour valider le fit humain et culturel.