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Lead Data Engineer (H/F)

Indefinido
Paris
Salario: No especificado
Fecha de inicio: 05 de diciembre de 2020
Teletrabajo ocasional
Experiencia: > 7 años
Formación: Licenciatura / Máster

Molotov
Molotov

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El puesto

Descripción del puesto

Chez Molotov, nous avons pour ambition d’inventer la télévision de demain. Et pour y arriver, nous pensons que nous devons parfaitement connaître nos clients et anticiper leurs attentes.

Nous avons donc adopté notre manipulation de la data pour mettre en place notre stratégie de développement produit et notre approche de mise sur le marché.

Rattaché(e) directement au VP Data , vous avez pour principales missions de :

  • Adapter, maintenir et optimiser nos pipelines de données en amont (données comportementale / données back-office) (Airflow)
  • Mettre en forme, redresser la donnée dans notre datalake (Snowflake) pour les besoins de data analyse et de BI
  • Généraliser / mettre en production les modélisations / algorithmes fait(e)s par le Data Scientist
  • Adapter l’infrastructure data et maîtriser les coûts de nos calculs et traitements cloud (AWS)
  • Rendre accessible les données auprès des autres équipes (BI, Marketing, Produit, Tech)
  • Cadrer et gérer la bascule de l’infra on premise (Airflow) vers l’écosystème AWS (co-localisation des sujets avec l’équipe Tech)

Par ailleurs, vous aurez un rôle clef dans le développement de la monétisation de l’audience Molotov (notamment au travers de la publicité).


Requisitos

Issu(e) d’une formation supérieure (bac+5) spécialisée en datamining ou en informatique décisionnelle ou d’une école d’ingénieur (ENSAE, ENSAI…), vous justifiez d’au moins 8 années d’expérience data eng.

Vous avez une appétence forte pour la donnée et sa valorisation, la manipulation des bases.

Vous êtes à l’écoute des autres, avez un esprit curieux et savez prendre des initiatives.

Vous maitrisez impérativement SQL et Python. Une expérience data science est un plus (classification, clustering, regression)

Une connaissance de Snowflake, Airflow, Segment, Amplitude et Tableau ainsi qu’une première expérience dans le monde du digital seraient un plus appréciable.


Proceso de selección

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