Modeo est un groupement d’experts en Data Engineering, animé par une mission : “Master The Data Engineering Landscape”.

La Data Engineering est devenu un véritable défi pour les entreprises, un domaine complexe, évolutif et marqué par des pratiques encore disparates. Nous sommes là pour accompagner ces entreprises dans leurs problématiques, afin qu’elles aient les clés pour mener à bien leurs projets Data :

• Quels sont les outils les plus pertinents pour chaque brique d’une Data Platform (ingestion, orchestration, transformation, stockage, activation, observabilité) ?

• Quelles pratiques DataOps mettre en place pour faciliter la self-BI dans une organisation DataMesh ?

• Quelles sont les bonnes pratiques à respecter en déployant une nouvelle solution (compliance, code quality, FinOps / GreenOps…)

• …

Nous nous appuyons principalement sur la Modern Data Stack pour relever ces défis. En complément, voici comment nous concrétisons notre mission ambitieuse :

• Nous plongeons au cœur des problématiques de nos clients – startups, scaleups, grands comptes, PME – pour comprendre ce qui fonctionne… et ce qui échoue.

• Nous développons des outils sur-mesure, comme des modules d’observabilité pour le GreenOps ou des assistants GenAI spécifiques aux Data Engineers.

• Nous collaborons avec les éditeurs de solutions.

• Nous animons des formations et des retours d’expérience, favorisant la montée en compétences des équipes et la diffusion des meilleures pratiques.

Dans cette optique, nous souhaitons accueillir un·e Data Engineer expérimenté·e pour intervenir chez nos clients et contribuer au développement de Modeo.

En rejoignant une équipe d’expert·es passionné·es en pleine croissance, vous participerez à des projets variés et stimulants, offrant l’opportunité de relever des défis techniques majeurs, d’explorer de nouvelles solutions, et de monter en compétences tout en prenant des responsabilités.

En tant que Data Engineer, vous travaillerez sur l’ensemble des outils de la Modern Data Stack, sur une grande variété de projets comprenant la mise en place de Data Platforms, le développement d’applications data avancées et la mise en place de stratégie DataOps. Au cours de ces projets, vous serez régulièrement amené·e à travailler avec des équipes métier et à présenter et vulgariser votre travail à des décisionnaires.

En plus de cela, vous serez en charge de piloter des missions et de manager des équipes.

Vos responsabilités seront les suivantes :

• Mettre en place des infrastructures de données pour des clients ou des projets de Modeo, en collaboration avec d’autres membres de l’équipe

• Développer et optimiser les flux de données depuis l’extraction de données brutes jusqu’à leur activation

• Déployer des solutions data chez nos clients

• Travailler avec des équipes métier pour comprendre et définir leurs besoins puis leur mettre à disposition des solutions adaptées

• Mettre en place les bonnes pratiques de DataOps au sein des entreprises

• Encadrer des projets internes et accompagner nos Data Engineers dans leur montée en compétences

• Gérer des projets Data, de leur planification à leur livraison

Nous recherchons un profil avec les compétences suivantes :

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering

• Maîtrise des principaux outils de la Modern Data Stack (Snowflake, dbt, Airflow/Dagster…)

• Une ou plusieurs expériences majeures en tant que Data Engineer sur des projets de construction de Data Platform et de pipelines sur la Modern Data Stack

• Très bonne compréhension du fonctionnement des bases de données et des cycles de gestion de la donnée ainsi qu’une maîtrise de SQL

• Excellentes compétences en Software Engineering et Python

• Connaissances d’un des écosystèmes cloud AWS, GCP ou Azure

• Des connaissances en DevOps : CI/CD, IaC…

• Une volonté d’apprendre et de s’investir pour l’entreprise

• Capacité à expliquer et vulgariser des concepts techniques à tout type de profil

• Intérêt pour le travail en équipe et le management de profils Data juniors

Le process de recrutement se compose de trois étapes :

• Un premier entretien d’une trentaine de minutes pour faire connaissance et présenter Modeo plus en détails

• Un entretien technique d’une heure et demie avec deux Data Engineers de Modeo

• Un troisième et dernier entretien avec le CEO