Le stagiaire participera à la conception et l’expérimentation d’algorithmes pour résoudre des cas représentatifs de la supply chain et de l’ordonnancement de production (ex. planification de tournées de livraison, séquencement de tâches sur lignes de production).

Objectifs principaux :

• Revue bibliographique ciblée : méthodes d’optimisation stochastiques utilisées dans des cas industriels, travaux en apprentissage par renforcement appliqués à ces domaines, et études récentes sur les modèles de deep learning et LLM.

• Modélisation du problème : définition d’un ou plusieurs cas d’étude (ex. affectation de jobs sur machines, planification de livraisons multi-dépôts), formalisation des contraintes (capacités, délais, coûts) et des objectifs (minimisation du makespan, réduction des pénalités de retard).

• Mise en œuvre d’algorithmes : implémentation de ces méthodes dans un framework adapté.

• Évaluation et comparaison : tests sur jeux de données académiques et/ou industriels, analyse des performances (qualité des solutions, temps de calcul, robustesse aux aléas).

Compétences mises en jeu :

• Optimisation combinatoire et méthodes stochastiques

• Apprentissage par renforcement et deep learning

• Programmation scientifique (Python, bibliothèques IA/optimisation : PyTorch, TensorFlow, OR-Tools…)

• Analyse et évaluation comparative d’algorithmes

• Étudiant(e) en dernière année de Master ou d’Ecole d’ingénieurs (Bac +5) en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, informatique ou domaine connexe.

• Solides compétences en programmation (Python, bibliothèques IA/optimisation : PyTorch, TensorFlow, OR-Tools…).

• Connaissances en optimisation combinatoire, probabilités et intelligence artificielle.

• Intérêt pour les applications concrètes à la logistique et la production.

• Capacité à travailler de manière autonome et à proposer des solutions innovantes.

Informations complémentaires

• Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan (94230).

• Possibilité de valorisation des résultats (rapport technique, démonstrateur logiciel, communication scientifique).

• Ce stage pourra être suivi d’une proposition d’embauche au sein de Mews Labs.

Si vous êtes prêt.e à relever des défis stimulants et à développer vos compétences au sein d’une équipe de passionnés, nous vous attendons avec impatience !

Entretien 1 : RH

Entretien 2 : Directeur technique

Entretien 3 : Directeur Général