MLOps

Resumen del puesto
Indefinido
Puteaux
Unos días en casa
Salario: No especificado
Experiencia: > 4 años
Formación: Licenciatura / Máster
Competencias y conocimientos
Trabajo en equipo
Escaneo de vulnerabilidades
Gestión de la documentación
Gestión de infraestructuras en la nube
Capacidad de resolución de problemas
+11

Memority
Memority

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Preguntas y respuestas sobre esta oferta

El puesto

Descripción del puesto

L’équipe

L’équipe Plateforme est composée de différents profils (Product Owner, Tech Lead, Développeurs et Développeuses, DevOps, QA …) qui travaillent ensemble en mode agile afin de développer, maintenir, mettre en production et améliorer la solution Memority.

Réalisé en mode Agile et déployé dans une infrastructure cloud moderne (Amazon AWS, Google GCP) avec des contraintes de volumétrie importantes, le projet offre un grand nombre de défis techniques et fonctionnels qui nécessitent des solutions innovantes. Le MLOps sera intégré à une feature team dédiée au développement des fonctionnalités d’IA.

Vos missions

Vous participerez au développement des fonctionnalités d’IA d’une solution d’IAM s’appuyant sur des technologies modernes et une architecture logicielle conforme à l’état de l’art. Au sein de l’équipe IA et sous la supervision d’un PO, votre rôle sera principalement de réaliser le Build et le Run des projets liés à l’IA et pourra évoluer sur des responsabilités DevOps au sein de l’équipe Plateforme.

Vos missions incluront :

MLOps

  • Concevoir, développer et maintenir des processus et outillage permettant d’industrialiser le suivi des modèles d’IA

  • Collaborer avec les équipes IA et développement pour l’élaboration et le développement des process de build et de déploiement des services applicatifs

BUILD

  • Réaliser des études pour identifier les solutions techniques pour répondre au besoin du PO,

  • Réaliser des POCs pour valider les solutions techniques étudiées

  • Développer et / ou intégrer la solution technique finale

  • Tester et valider la conformité de la solution avec les exigences de sécurité et d’exploitabilité,

  • Packager le service ou la fonctionnalité en IaC pour être rapidement déployé sur les environnements cibles,

  • Documenter les procédures d’installation et d’exploitation, les DATs…

RUN

  • Assurer le maintien en condition opérationnelle des services sous responsabilité de la Feature Team d’IA

  • Assurer la sécurité des services (patch management, scan de vulnérabilité, audit…)

  • Superviser et améliorer l’exploitabilité de la plateforme Memority

  • Assurer la disponibilité du service d’IA (PRA, PCA…)

  • Identifier et déployer des optimisations afin d’améliorer les performances des service d’IA

  • Maintenir la documentation d’exploitation à jour (troubleshooting, inventaire automatique, arbres de décision…).

Vos perspectives

  • Vous évoluerez dans un environnement technique riche, complexe et innovant au sein d’un éditeur de logiciel français spécialisé dans la cybersécurité qui se positionne comme le futur leader des plateformes d’IDaaS en France et en Europe.

  • Vous participerez à un projet de R&D en Intelligence Artificielle dans un écosystème stimulant et responsabilisant.

  • Vous apprendrez à évoluer chez un éditeur spécialisé en gestion des accès et des identités, et monterez en compétences sur ces sujets.

  • En fonction de vos aptitudes et intérêts, vous pourrez évoluer vers des postes d’expert technique, de management de projet, ou d’autres de nos métiers en interne.


Requisitos

De formation Bac+5 en informatique, vous avez au moins 4 ans d’expérience post-diplôme dans un poste DevOps et vous justifiez des aptitudes suivantes :

  • Français parfaitement maitrisé (C2) et Anglais professionnel (B2)

  • Vos expériences étaient sur un environnement Cloud AWS et GCP, et Linux

  • Vous avez des compétences avancées en Scripting Python ou Bash

  • Vous avez une bonne expérience avec l’Infrastructure as Code via Docker, Terraform et Ansible

  • Vous avez une expérience de déploiement et/ou administration d’un ou plusieurs outils de MLOPS (MLFlow, KubeFlow, KServe, AWS SageMaker, GCP Vertex AI, MetaFlow, Evidently AI…)

  • Vous alliez rigueur, proactivité, autonomie, sens des responsabilités, sens du service et de l’entre-aide

  • Vous souhaitez travailler en équipe dans un contexte innovant


Proceso de selección

Vous pouvez soit postuler à l’offre qui vous intéresse, soit candidater spontanément à:

join-us@memority.com

Si votre CV correspond aux critères de l’offre, vous rencontrerez plusieurs interlocuteurs afin de pouvoir aborder l’ensemble de vos questions, valider certains prérequis et faire connaissance :

  • Un entretien RH

  • Un entretien technique

  • Un entretien directeur

  • Un entretien CEO

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