En tant qu’ingénieur d’opérations Surveillance de l’Espace, vous ferez partie de l’équipe opérationnelle de Look Up Space, responsable de la fourniture des services de SSA (Space Surveillance and Awareness) et du STM (Space Traffic Management) développés par Look Up Space. 

Fort de votre expertise métier et opérationnelle, vous interviendrez sur les périmètres suivants : 

• Analyse fonctionnelle des besoins clients 

• Etudes autour de la thématique SSA / STM 

• Développements d’algorithmes métiers en SSA/STM et en dynamique du vol 

• Intégration de nouveaux capteurs de surveillance de l’espace 

• Analyse opérationnelle de la situation spatiale 

• Support en expertise SSA/STM auprès des clients de Look Up Space, en phase d’analyse de mission et d’opérations 

• Fourniture de services de sécurité des opérations spatiales aux clients de Look Up Space 

Au sein du pôle data science de Look Up Space, vous travaillerez étroitement avec les autres équipes, notamment radar et logiciel, dans le but d’améliorer et de développer constamment les produits et services fournis par Look Up Space à ses clients.

Compétences requises :  

• Expérience significative (>3 ans) dans le domaine de la SSA / STM ou dans le développement et la mise en œuvre de Flight Dynamics System (FDS) 

• Expérience en restitution d’orbite et traitement de mesures de systèmes variés 

• Algorithmie, modélisation et simulations en mécanique spatiale 

• Expérience en développement informatique, notamment en JAVA. 

Les plus : 

• Expérience en opérations satellite 

• Expérience en analyse de mission opérationnelle 

• Connaissances en techniques d’optimisation numérique 

• Connaissance des librairies JAVA de mécaniques spatiale OREKIT et/ou PATRIUS. 

Savoir-être : 

• Anglais courant (Niveau opérationnel) 

• Capacité à travailler en équipe (autonome, proactif, créatif, force de proposition) et au contact des clients  

• Esprit opérationnel : disponibilité, gestion du stress, pragmatisme, rigueur et sens des responsabilités 

• Bonne communication écrite et orale 

• Très bonne capacité d’analyse, de synthèse et de reporting 

• Orienté résultat et service rendu

• Echange fit et technique avec les membres de l’équipe Data Science

• Echange avec le COO

• Dernier tour avec l’un des fondateurs