MLOps / ML Engineer

Resumen del puesto
Indefinido
Issy-les-Moulineaux
Unos días en casa
Salario: No especificado
Competencias y conocimientos
Python

Linagora
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Preguntas y respuestas sobre esta oferta

El puesto

Descripción del puesto

Chez LINAGORA, nous sommes convaincus que l’Intelligence Artificielle doit donner du pouvoir aux utilisateurs, et non les enfermer dans des boîtes noires propriétaires et opaques.
C’est pourquoi nous construisons une nouvelle génération de solutions GenAI open source et souveraines, et nous recherchons un·e MLOps / ML Engineer pour les amener en production.

Vous travaillerez sur des projets OpenSource à fort impact, notamment :

OpenRAG — un moteur RAG Open Source, prêt pour la production, au service d’une GenAI fondée sur la connaissance
🤖 Workflows agentiques multi-étapes — permettant une autonomie réelle de l’IA en environnement entreprise
🎙️ LinTO — une plateforme Open Source, assistée par l’IA, pour la transcription automatique et l’intelligence des réunions (meeting intelligence)
🧠 TwakeAI — l’espace de travail collaboratif enrichi par une IA Open Source et souveraine


Requisitos

• Solide expérience pratique en ML engineering et MLOps
(inférence LLM, bases de données vectorielles, workflows agentiques, orchestration, outils cloud-native)
• Excellente maîtrise de Python et approche orientée production
• Véritable passion pour l’open source, la protection des données et la souveraineté numérique
• Curiosité, autonomie, sens des responsabilités — et l’envie sincère de construire une technologie qui a du sens
• Si vous avez déjà développé des pipelines GenAI, contribué à des projets open source ou expérimenté des agents IA, nous sommes probablement déjà impatients de vous rencontrer.

🔍 Vos missions

📌 Concevoir, développer et opérer des pipelines MLOps robustes pour des charges GenAI (entraînement, inférence, monitoring)
📌 Déployer et faire évoluer des systèmes GenAI de bout en bout (LLM, RAG, agents)
📌 Collaborer étroitement avec les équipes LLM et produit pour optimiser les stratégies de recherche et l’exécution des agents
📌 Garantir l’observabilité, la fiabilité et des performances à faible latence à l’échelle
📌 Contribuer à des projets open source de pointe et à des pratiques d’IA responsable
📌 Participer à la construction d’une alternative technologique française et européenne, respectueuse de la souveraineté numérique

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