Contexte

La BU Analytics (BUA) enrichit Amadea avec des capacités avancées d’analyse de graphes. Ce stage consiste à exploiter les relations entre entités (utilisateurs, objets, événements…) pour détecter des communautés, identifier des nœuds clés, extraire des patterns ou repérer des anomalies, afin d’apporter des analyses métiers pertinentes, notamment dans la lutte contre la fraude.

Missions

Identifier les cas d’usage GraphMining applicables au contexte métier (fraude, sécurité, biologie…).

Étudier et sélectionner les algorithmes adaptés : détection de communautés (Louvain, Label Propagation), centralité des nœuds, détection d’anomalies, chemins optimaux, pattern mining.

Développer et intégrer les algorithmes dans Amadea.

Tester les performances sur des données réelles ou simulées et évaluer la pertinence métier des résultats.

Documenter les méthodes, résultats et recommandations pour l’exploitation et l’amélioration continue.

Ce que tu vas apprendre et apporter

Développer une expertise en GraphMining appliqué à des cas concrets.

Intégrer des fonctionnalités avancées dans un logiciel métier utilisé en entreprise.

Contribuer à l’innovation de la BU Analytics, en transformant des relations complexes en analyses exploitables.

Expérimenter la chaîne complète, de la compréhension des besoins métiers à la mise en production des algorithmes

Chez AdvanThink, nous croyons que la diversité est la clé de l’innovation et de la réussite. Nous sommes fiers de créer un environnement de travail inclusif, où chaque voix compte et est célébrée. Aujourd’hui, nous vous invitons à faire partie de notre équipe dynamique et diverse, où vos talents uniques sont non seulement accueillis mais valorisés.

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2, spécialisé(e) en datamining, algorithmie ou informatique appliquée.

Solides connaissances en structures de données et analyse de complexité, particulièrement sur les graphes et leurs algorithmes.

Capacité à lire des articles techniques en anglais et à comprendre des algorithmes avancés.

Intérêt marqué pour le traitement et l’exploitation des données.

Autonomie, rigueur et capacité à synthétiser des informations complexes.

Un premier call avec notre chargée de recrutement

Un use case à réaliser à la maison

Un échange avec un.e manager technique