En raison de notre forte croissance, nous avons la volonté de mettre en place une stack robuste, performante et scalable.

Nous avons besoin de mieux utiliser les données en présence, et c’est une super opportunité pour toi : cela te permettra de créer de la valeur pour l’entreprise !

Aujourd’hui, l’équipe Data est composée de 4 personnes, dans une équipe Tech globale de 45 personnes. Notre objectif à terme est d’avoir

• Un pôle IA avec 2 AI Engineers

• Un pôle BI avec un Lead Data Engineer et 3 Data Engineers

Tu rejoindras :

• Benoit, Lead Data Engineer

• Eloïse, Data Engineer

• Maud, Data Engineer

• Maxime, Data Scientist

Les missions de l’équipe

• Fournir des données up-to-date, utiles et fiables aux équipes Business de Indy pour leur permettre d’analyser et piloter leur activité.

• Améliorer notre système de catégorisation automatique des transactions bancaires.

L’objectif actuel pour le pôle IA est d’améliorer la qualité de notre service de catégorisation de transactions bancaires, en particulier pour les nouveaux régimes fiscaux ouverts recemment. Nous souhaitons également étudier d’autres opportunités de création de valeur pour l’entreprise en utilisant des techniques IA.

Notre stack actuelle se compose de: PostgreSQL, Airbyte, DBT, Metabase, Dagster, Census, Python, Heroku, AWS ECS, DataDog.

Tu auras pour missions de :

• Améliorer la qualité et la précision de notre service de catégorisation de transactions bancaires.

• Étudier des opportunités de création de valeur à partir des données de l’entreprise en utilisant des techniques IA.

• Intervenir du POC jusqu’à la mise en production.

• Être le garant de la méthodologie et de l’évaluation des projets IA.

• Mettre en œuvre les projets IA/ML d’Indy, que ce soit pour le produit utilisé par nos client, ou pour les besoins internes.

• Assurer une veille permanente sur les sujets IA / ML et proposer des innovations à Indy.

Le·a candidat·e idéal·e pour rejoindre notre équipe Data

• Pour toi les valeurs d’humilité, d’attention, de passion et de perfection veulent réellement dire quelque chose.

• Au moins 5 ans d’expérience sur des projets de Machine Learning, avec mise en production.

• Connaissances approfondies dans un sujet lié au deep learning, decision tree, et/ou NLP.

• Programmation avec Python et Git.

• Côté ML: scikit-learn, maîtrise d’au moins une librairie parmi Tensorflow, Pytorch, XGBoost.

• Connaissance d’une plateforme MLOps est un gros plus.

• Avoir obtenu un Doctorat / PhD est un plus.

Nous portons une attention particulière à la diversité dans notre processus de recrutement. Nous savons que certaines personnes n’osent parfois pas répondre sans cocher toutes les cases : Venez nous en parler.
De même dans le cadre de nos valeurs d’inclusions, nous accordons chez Indy une attention particulière aux personnes en situation de handicap.

Nos valeurs : HAPPY

Chez nous, les valeurs ne sont pas juste des mots à la mode. Elles font partie intégrante de notre culture. Nous recrutons des talents H.A.P.P.Y. :

Humble - Pas d’ego surdimensionné chez Indy, nous nous faisons confiance et allons tous dans le même sens, ensemble.

Attentionné - Nous avons à cœur de fournir un service client aux petits soins et en interne, nous appliquons la même règle : nous sommes vraiment attentifs les uns aux autres.

Passionné - Nous sommes tous passionnés, et pas seulement par notre travail. Nous aimons aborder nos sujets avec passion.

Perfectionniste - Ce n’est pas un vilain défaut chez Indy et dans le secteur de la comptabilité, nous n’avons pas le droit à l’erreur.

Y-factor - Nous prônons la diversité en entreprise. C’est avec des personnes venant de tous les horizons que nous irons plus loin dans notre aventure.

Notre engagement : un processus rapide et transparent !

• Premier call de présentation & Entretien avec Josselain, notre Talent Acquisition Manager. Le but est, d’un côté, d’en savoir plus sur toi, et de l’autre, que nous puissions en dire plus sur ce que l’on fait ici.

• Préparation d’une présentation de 15mn sur un projet ML de ton choix, à faire chez toi.

• Entretien technique avec Benoit et Maxime, lors duquel tu effectueras ta présentation, et vous discuterez des problématiques dans l’environnement Indy.

• Entretien inversé, c’est toi qui poses toutes tes questions à deux membres de l’équipe.

• Rencontre avec Pablo un de nos Co-Founder et Éric, notre VP Engineering.

Les 2 derniers entretiens se font sur une seule session.

Si tu veux en savoir plus sur l’expérience candidat chez Indy voici un podcast réalisé par Baptiste.

Ce qui t’attend si tout se passe bien

• Une équipe jeune, brillante, passionnée – et super sympa.

• Une rémunération attractive et des BSPCE.

• Des locaux où il fait bon vivre : bureaux neufs dans le centre de Lyon et Paris, cafés & fruits en libre service, matériel informatique au choix…

• Une organisation de travail flexible : télétravail possible, flexibilité horaire…

• Des valeurs centrées sur l’humain : de l’autonomie et des responsabilités couplées à une culture de transparence et d’apprentissage permanent.

• Indy était signataire du parental act dès février 2020 et assure 100% du salaire du second parent quel que soit son poste dans l’entreprise pendant les 4 semaines de son congé. Indy permet aux parents de disposer d’un congé spécial de 12 jours lors de la 1ère année de l’enfant.

• 7 jours de RTT par an pour tous les indies, ainsi que 3 jours de congés en plus sur des dates déterminées par Indy. Indy garantit également un congé exceptionnel d’1 mois au bout de 5 ans d’ancienneté.

• Un Indice égalité Homme/Femme de 95 % (et on travaille sur les 5 % restants).

• Et bien évidemment, une carte ticket-resto Swile (10 € / jour travaillé), la mutuelle Alan (50 %) et une prise en charge de ton abonnement de transport en commun (50 %) ou un forfait mobilité douce de 36,30 € si tu viens en vélo ou trottinette.