Travailler à l’IDRIS c’est l’assurance d’intégrer un univers à la pointe des technologies informatiques et scientifiques. Le supercalculateur Jean Zay que nous hébergeons fait partie des calculateurs publics les plus performants d’Europe avec une puissance crête de 126 PFlop/s. Vous partagerez avec la communauté scientifique française plus de 3700 cartes graphiques NVIDIA, dont plus de 1400 GPU H100. Nos relations privilégiées avec divers constructeurs nous permettent d’avoir régulièrement accès à des prototypes d’architectures variées et innovantes.

C’est l’occasion pour vous de participer à des projets scientifiques ambitieux à l’échelle nationale et internationale (Jean-Zay a par exemple servi à l’entraînement du modèle Bloom).

En interne, l’IDRIS est composé d’une quarantaine d’ingénieur·es qui sont réparti·es dans plusieurs équipes aux compétences complémentaires (support, système-administration, réseau, administration, infrastructure) et travaillent en collaboration avec les constructeurs de la plateforme Jean Zay (HPE, Eviden, DDN,…)

Nous recherchons un·e ingénieur·e expert·e en intelligence artificielle (Deep Learning) pour accompagner les utilisatrices et utilisateurs de la plateforme nationale de calcul Jean Zay du CNRS.

Les missions de l’ingénieur·e support sont variées :

·      support technique et méthodologique auprès des utilisateurs du supercalculateur ;

·      support à moyen ou long terme sur des projets de recherche scientifiques ;

·      formation en présentiel ou sur YouTube au Deep Learning et ses usages dans le monde de la recherche scientifique, niveau débutant à confirmé ;

·      veille technologique permanente (benchmarking, participation à des conférences,…) pour se maintenir à l’état de l’art et conseiller au mieux les utilisatrices et utilisateurs ;

·      installation de piles logicielles (spack, conda, singularity,…) sur le supercalculateur ;

·      organisation d’évènements techniques (ateliers personnalisés de conseil, hackathons en partenariat avec NVIDIA,…) ou de vulgarisation (fête de la science,

Vous intégrerez l’équipe « Support aux Utilisateurs IA » de l’IDRIS composée d’une dizaine d’ingénieur·es.

Ce poste est idéal pour vous si :

·      vous êtes intéressés pour pratiquer les dernières nouveautés relatives au monde du Deep Learning ;

·      vous êtes pédagogue et avez le sens du service ;

·      vous aimez partager vos découvertes et travailler en équipe ;

·      vous êtes curieux, autonome et force de proposition ;

·      vous êtes capable de travailler en parallèle sur diverses activités et gérer les priorités au quotidien.

Compétences techniques attendues :

·      maîtrise méthodologique et algorithmique des processus d’entraînement de modèles de Deep Learning (une maîtrise des architectures transformer est un plus)

·      maîtrise du langage Python et des librairies de programmation standards pour le Deep Learning (PyTorch, TensorFlow,…) ;

·      maîtrise des outils de programmation collaborative (Git,…) ;

·      bonne connaissance des architectures modernes de calcul haute performance, en particulier des GPU ;

·      bonne connaissance des paradigmes de parallélisation d’entraînement sur plusieurs GPU (parallélisme de données, parallélisme de modèle,…) ;

·      maîtrise de l’anglais technique écrit et oral (minimum niveau B2) ;

N’hésitez pas à postuler même si vous ne cochez pas toutes les cases ! Nous sommes ouverts à des profils variés et originaux.

Envoyer votre candidature à recrutement@idris.fr

Vous candidatez,

Un premier échange téléphonique avec l’équipe de recrutement

Un entretien avec le. le futur.e manager et la chargée de recrutement sur site

Si validation, envoi de la proposition de collaboration

Consulter notre site internet : http://www.idris.fr/annonces/idris-recrute.html