Direction des données :

Pour mener à bien les missions qui lui ont été confiées, le Health Data Hub a formé la direction des données dont les objectifs principaux sont de :

1. Définir des stratégies novatrices sur la documentation, la standardisation et sur la qualité de données de santé, permettant de réaliser la vision du HDH ;

2. Gérer et mettre à disposition les données qui lui sont confiées aux porteurs de projet au sein de la plateforme technologique du Health Data Hub ;

3. Préparer et aider à maîtriser les données d’importance nationale, en collaboration avec d’autres instances publiques et privées ;

4. Soutenir les projets d’intérêt public que le HDH accompagne, aussi bien sur la compréhension des données de santé que sur leur exploitation via des experts des données de santé, des data scientists et des data engineers.

Pôle valorisation des données :

Pour construire ces stratégies novatrices et contribuer au soutien que le HDH désire apporter à l’écosystème de la recherche en santé, la direction des données s’est dotée du pôle de valorisation des données.

Ce pôle, composé à la fois de profils techniques et fonctionnels, a pour mission de :

• Contribuer à la définition d’un modèle de documentation de données de santé, en collaboration avec des instances nationales et européennes ;

• Développer une expertise en standardisation des données de santé pour permettre de les rendre interopérables, facilitant ainsi leur utilisation dans des projets transverses ;

• Construire une définition et une approche permettant de mesurer la qualité et l’utilité des données de santé en fonction des usages pressentis ;

• Accompagner les acteurs de l’écosystème dans la réalisation technique de leurs projets de recherche sur les aspects d’ingénierie, d’analyse ou de science des données.

Activités du poste :

En tant qu’expert(e) interopérabilité et données de santé au sein du pôle valorisation des données, vous aurez pour missions de :

Contribuer à la diffusion des savoirs

• Documenter et diffuser les connaissances sur les standards sémantiques (LOINC, SNOMED-CT, RxNorm, CCAM, etc.) et syntaxiques (OMOP-CDM, I2b2, etc.) à l’aide fiches explicatives et de formations adaptées aux différents profils présents au HDH (data engineers, data scientists, chefs de projet techniques ou non, etc.) et plus généralement dans l’écosystème de la recherche ;

• Contribuer aux offres de services permettant d’orchestrer la standardisation de données sur les aspects fonctionnels et techniques ;

• Accompagner les utilisateurs finaux dans l’analyse des données ainsi formatées en les aidant à prendre en main le standard utilisé et les outils associés.

Contribuer aux travaux de standardisation ou aux projets visant à standardiser

• Prendre part à la standardisation de données en développant les scripts et logiques de traitement des données ;

• Participer au développement d’outils facilitant leur manipulation et leur utilisation, qui pourront être soit intégrés dans la plateforme technologique du HDH soit ouverts plus largement

Contribuer à l’élaboration d’une doctrine nationale

• Contribuer dans les réflexions nationales (e.g., constitution des entrepôts de données de santé en France) et internationales (e.g., création du pilote de l’espace européen des données de santé) sur le sujet ;

Compétences techniques 

• Une expérience de plus de 6 ans dans le secteur de la santé (en hôpital, en centre de recherche spécialisé, en entreprise pharmaceutique, etc.) 

• Expertise conséquente et pratique sur les standards de données, flux et sur les terminologies dans le secteur de la santé (OMOP-CDM, I2b2, FHIR, SNOMED-CT, CCAM, etc.) 

• Maîtrise des formats de données spécifiques au monde de la santé (imagerie médicale, comptes-rendus, données de biologie, etc.)

• Compétences opérationnelles de gestion de projet : idéation, cadrage, pilotage, réalisation de création d’offre de services

• Connaissance opérationnelle des problématiques liées à l’utilisation de données de santé pour la recherche (collecte, traitement, analyse)

• Maîtrise et expérience en développement Python (la maîtrise d’autres langages tels que R ou SQL sera valorisée)

• Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de protection des données personnelles

• Maîtrise professionnelle de l’anglais

Compétences  relationnelles / personnelles

• Leadership

• Motivation

• Qualités d’organisation, de planification et de rigueur

• Sens du service et du travail en équipe

• Bon relationnel

• Capacité à se saisir de nouveaux sujets et à monter en compétence rapidement : prise d’initiative, autonomie

• Pédagogie, clarté de présentation

• Un premier entretien avec les membres de l’équipe

• Une étude de cas à réaliser chez soi suivi d’un second entretien basé sur cette étude de cas, avec des membres de l’équipe et le directeur des données

• Un entretien avec la directrice du Health Data Hub

• Une rencontre RH