EP recherche un(e) Data Engineer en CDI !

Notre Pôle Data conçoit, développe et supervise une architecture transverse à nos plateformes, optimisée pour la la collecte, le stockage et le traitement de données. Dans une démarche scientifique, des modèles sont entraînés, permettant de créer des connaissances actionnables que nous mettons à disposition de nos utilisateurs et de nos Produits. Dans le cadre du développement du pôle, nous recherchons aujourd’hui un(e) Data Engineer prêt(e) à rejoindre EP, en CDI, à Nantes.

Votre day-to-day

Rattaché(e) au CDO, au sein d’une équipe Data Engineering, vous travaillez avec nos Data Scientists mais aussi nos DevOps et nos Product Managers, pour réaliser les missions suivantes :

• Être le référent technique de l’architecture Data, pour toutes nos plateformes
• Contribuer à l’animation technique, la veille technologique et l’innovation de la roadmap Data Engineering.
• Concevoir et développer des pipelines scalables de données, pour de l’ingestion ou de la transformation.
• Être garant des schémas des bases de données au sein de notre architecture Produit micro-services.
• Industrialiser les modèles d’IA développés avec les Data Scientists.
• Veiller à l’intégrité et la sécurité des données.
• Tester, recetter, rédiger et transmettre de la documentation.

Vous tel que nous vous imaginons

• Vous avez évolué dans un environnement Cloud, idéalement Azure : Data Factory, Databricks, Functions.
• Vous maîtrisez au moins l’un des langages de programmation suivants : Python, R, Scala, Spark.
• Vous savez requêter dans des bases SQL et NoSQL : SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Elastic.
• Vous avez déjà travaillé avec l’une des technologies suivantes : Airflow, Kafka, Salesforce.
• Petit plus si vous avez une appétence pour les systèmes d’informations géographiques : QGIS, Geo Server

Votre profil

• Vous disposez d’une expérience réussie d’au moins 2 ans en tant que Data Engineer.
• Vous aimez travailler en feature team agile, avec une bonne culture du développement, portant attention au code, à la qualité et aux tests.
• Vous comprenez le cycle de vie de la donnée, de son ingestion jusqu’à sa restitution.
• Vous êtes en veille technologique permanente sur le Big Data, l’Open Data, la Data Science, l’IA et l’IoT.
• Vous êtes autonome et vous savez prendre des initiatives.
• Vous savez vous organiser dans les missions qui vous sont confiées, utiliser le vocabulaire adapté et documenter votre travail.