Data engineer (H/F)

Resumen del puesto
Indefinido
Paris
Salario: No especificado
Unos días en casa
Experiencia: > 2 años
Formación: Licenciatura / Máster
Competencias y conocimientos
Trabajo en equipo
Lenguajes de programación
Herramientas de automatización
Colaboración y trabajo en equipo
Gestión de infraestructuras en la nube
+15

Ekinox
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El puesto

Descripción del puesto

A propos de votre mission :

Avec nous, vous travaillerez en équipe. Vous vous entraînerez avec des coéquipiers à votre image (et donc à notre image) dans un cadre agile (souvent Scrum), jusqu’à entrer en résonance avec eux. Lorsque vous travaillez pour votre client, votre sens de l’empathie vous pousse à toujours mieux comprendre ses problématiques de fond. Votre socle méthodologique sera sérieusement constitué de TDD, BDD, pair programming et autres principes établis de qualité tirées notamment des pratiques prônées par Extreme Programming ou du Craftsmanship Manifesto. Fortement impliqué dans la vision produit, vous considérez le Product Manager au même titre que n’importe quel autre de vos coéquipiers.


Requisitos

Ce qu’Ekinox recherche chez vous :

  • Vous avez une expérience de 2 ans ou plus (mais on peut toujours en discuter)
  • Vous vous sentez concerné·e par le software craftsmanship et faites de la veille technologique
  • Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances
  • Vous êtes ouvert·e aux autres et acceptez leurs points de vue avec bienveillance
  • Vous contribuez à la progression des personnes qui vous entourent

Compétences techniques :

Voici une liste non-exhaustive des technologies que nous utilisons. Vous aurez pour mission de produire de la valeur avec un certain nombre d’entre elles:

  • Langages de programmation suivants : Python, Java, Scala
  • Outils d’industrialisation : Gitlab CI / Github Actions / Google Cloud Build
  • Infrastructure et déploiement : Docker / Kubernetes, Terraform
  • Travail en équipe : Git
  • Web : Spring et autres frameworks
  • Services cloud : AWS / GCP / Azure
  • Big Data: Spark, Hadoop, Kafka, Terraform, Jupyter
  • Machine Learning : Tensorflow, Scikit learn, Kubeflow
  • et toutes les autres technologies que vous viendrez ajouter à la liste

Proceso de selección

Déroulement du processus de recrutement:

  • Etape 1: Première rencontre RH en visio (1 h)
  • Etape 2: Test technique (rapide et à réaliser sans pression chez vous, 30-45 minutes)
  • Étape 3: Rencontre avec 1 ou 2 data ingénieurs de chez Ekinox (environ 2 h)
  • Étape 4: Rencontre avec l’un des co-fondateurs d’Ekinox (30 minutes)

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