Daisy est une startup early-stage qui développe un SaaS B2B pour simplifier la gestion quotidienne des ateliers créatifs et artistiques. Nous avons également développé notre propre API qui nous permet de nous positionner comme channel manager grâce à des partenariats stratégiques propres à notre verticale métier.

Tu cherches une alternance où tu pourras vraiment avoir un impact ? Chez Daisy, tu vas combiner product management, compréhension utilisateur, product engineering et travail d’équipe. Tu travailleras sur des problématiques concrètes, qui auront un impact direct sur nos clients et notre équipe en interne.

Tu auras l’occasion d’apprendre en faisant, entouré(e) d’une équipe tech bienveillante et d’une CPTO expérimentée.

Stack moderne, approche produit structurée, culture du feedback.

Tes Missions

Optimisation des parcours utilisateurs

• Challenger et optimiser les parcours clés (onboarding, workflows) en s’appuyant sur des données quantitatives et retours qualitatifs.

• Proposer des wireframes low-fi pour valider rapidement les idées.

• Collaborer avec la CPTO et l’équipe Tech pour prioriser les améliorations et maintenir la roadmap.

• Maintenir un backlog produit clair et à jour.

UX Research & Insights utilisateur

• Recueillir les feedbacks utilisateurs via interviews qualitatives, questionnaires quantitatifs et tests d’usabilité (prototypes et live).

• Synthétiser les insights dans des rapports clairs et actionnables.

• Centraliser et maintenir notre Research Repository pour éviter de perdre les apprentissages (via ProductBoard).

Delivery & Communication

• Rédiger les specs fonctionnelles pour l’équipe Tech et suivre les retours utilisateurs pour itérer rapidement.

• Assurer le suivi du delivery : tickets Notion, points avec les devs si nécessaire.

• Collaborer avec Customer Success pour documenter les features (guides, changelogs, tutoriels, FAQ).

• Coordonner la communication des nouvelles fonctionnalités auprès des utilisateurs finaux et de l’équipe interne (release notes, changelog).

Scraping, Import de données & Onboarding client

• Développer et améliorer des scrapers pour récupérer des données depuis des sources externes.

• Construire des pipelines d’import automatisés pour faciliter l’onboarding de nos clients et leur faire gagner un maximum de temps.

• Monitorer les imports et signaler les anomalies.

Productivité & Automatisations

• Identifier les tâches répétitives à automatiser (clients et équipe interne) et contribuer à des projets d’automatisation ou d’IA (classification, extraction de texte, OCRisation).

• Améliorer les workflows internes et contribuer à l’infra technique (tests, CI/CD, gestion des données).

Ce que tu vas apprendre

• Accompagnement d’une CPTO expérimentée (10 ans d’xp en produit, tech & data).

• Co-construire et faire évoluer un vrai SaaS B2B avec des fondations solides et ambitieuses.

• Comment combiner engineering et product thinking : comprendre l’utilisateur ET construire la solution.

• Une approche structurée avec une stack moderne (Supabase, PostgreSQL).

• Monter en responsabilités progressives dans une équipe à taille humaine, bienveillante.

• La possibilité de continuer avec nous en CDI à la fin de ton alternance.

Requis

• Issu(e) d’une école d’ingénieur, école de commerce, bootcamp ou formation équivalente en informatique.

• Tu es familier(e) avec le scraping web et l’OCRisation (concepts et outils) et tu as une 1ère expérience dans ce domaine (projet perso, stage, projet d’école…)

• Esprit analytique : tu aimes rentrer dans les détails et t’appuyer sur des données pour prendre tes décisions.

• Anglais professionnel.

Qualités

• Curieux(se) : tu aimes comprendre comment les choses marchent et pourquoi les gens agissent.

• Autonome mais à l’écoute du feedback — pas peur de poser des questions.

• Rigoureux(se) dans l’exécution, tu aimes les solutions propres et documentées.

• Aisance à l’écrit (documentation, rapports).

• Tu peux adapter ton discours : expliquer simplement à des devs, des utilisateurs ou l’équipe.

• Empathie relationnelle.

Bonus

• Première expérience en UX Research ou Product Management.

• Notions de Python ou autre langage backend.

• Familiarité avec Supabase, PostgreSQL ou bases de données relationnelles.

• 1er entretien : Découverte en visio (30 min) — tes projets, ta motivation, pourquoi ce stage.

• 2e entretien + mini-case : (1h) Sur la base d’un sujet envoyé à l’avance, tu prépares une réponse à la problématique proposée et l’expliques au cours de cet entretien.

• 3e entretien : Fit humain avec l’équipe.

• 4e entretien : Echange avec un mentor spécialisé sur ton scope.