Créée en 2004 autobiz est une scale-up innovante, leader des valeurs de marché dans le monde.

Figure incontournable du conseil basé sur la data en Europe, autobiz propose une large gamme d’outils destinés aux professionnels de l'automobile (constructeurs, leasers, distributeurs, assureurs, banques).

Début 2017, le groupe Stellantis est entré au capital d’autobiz, renforçant ainsi sa position sur le marché automobile à l’international.

Enfin en 2022, autobiz obtient la certification Great Place To Work 💯🎉!!!

Pour plus d'informations 👉 https://www.corporate.autobiz.com/

Missions :

1. Conception et développement de modèles d’apprentissage afin d’automatiser la prise de décision au sein des produits autobiz;
2. Programmation et codage (maîtrise de Python obligatoire; la connaissance de plusieurs langages est un plus);
3. Intégration et déploiement des solutions en collaboration avec les équipes informatiques, en assurant la compatibilité et la performance au sein des produits;
4. Maintien, monitoring et optimisation des modèles en production avec une approche test & learn;
5. Collaboration avec les équipes produit, informatique & data pour échanger sur les besoins, les solutions à mettre en place, le suivi et la communication des résultats;
6. Veille technologique pour identifier les tendances et les opportunités d’innovation;
7. A terme, organisation et coordination d’une équipe pour la mise en oeuvre votre vision.

Profil :

• Vous avez une première expérience sur un poste similaire et bonne capacité de compréhension business, acquise par exemple par le biais d’une expérience en consulting ou la modélisation d’un business plan;
• Vous avez des connaissances solides en Machine Learning et un fort intérêt pour les sujets IA ; une capacité à résoudre des problèmes à l’aide d’algorithmes appropriés;
• Vous êtes passionné par les sujets Data et êtes à l’aise avec l’analyse, les probabilités, les modèles statistiques ;
• Vous avez une ou plusieurs expériences en développement de solutions IA: solutions complètes, Proof of Concept ou MVP;
• Vous avez des compétences en ingénierie logicielle (architecture design);
• Aptitude à apprendre les nouvelles technologies, comprendre le marché et ses tendances ;
• Bon communiquant à l’écrit comme à l’oral, vous savez vulgariser des concepts techniques.
• Vous êtes rigoureux(se) et avez un bon esprit de synthèse. Doté(e) d’un bon sens relationnel, vous savez faire des suggestions. Une expérience en inférence causale et en machine learning causal est un plus.