En tant qu’Engineering Manager Data, tu rejoindras l’équipe Data au sein de l’équipe Engineering pour co-construire la plateforme de données Arkhn. Cette plateforme est en production dans une dizaine d’hôpitaux, tu participeras donc à son évolution continue, maitrisée et innovante.

Managé par notre CTO, ton rôle se concentrera sur 2 aspects :
- D’une part le management de l’équipe data, composée de 2 Data Engineers et 2 Analytics Engineers.
- D’autre part un rôle hands-on sur le développement au sens large de notre plateforme

Tu contribueras ainsi à l’architecture globale data de la plateforme avec les data engineers et à l’exploitation des bases de données médicales avec les analytics engineers en lien avec les équipes techniques et produit d’Arkhn.

En tant qu’Engineering Manager tu seras force de proposition, de coaching et de leadership pour améliorer nos pratiques, monter le niveau global de l’équipe data, tant sur les outils que les gestes et le professionnalisme pour construire la carrière des membres de l’équipe data.

Ce poste te donnera l’opportunité d’accompagner les établissements dans la mobilisation de leur patrimoine data, pour les aider à retrouver de la souveraineté sur leurs données.

Tes missions

• Management de l’équipe data

• Contribution active avec les analytics engineers au mapping des modèles de données complexes dans des aires médicales spécifiques

• Documentation de ces modèles de données, formation des équipes des hôpitaux

• Contribution active avec les data engineers pour l’amélioration de notre architecture de données

• Comprendre les standards de données de santé, veille et documentation

• Travailler la Dev Experience data avec nos outils de travail basés sur SQL, DBT, Python, Kotlin

Profil recherché

🌄 >6 ans d’expérience en tant que software engineer ou data engineer
💼 Très organisé•e, très bon•ne communicant•e

Compétences

• Tu es un.e expert SQL, DBT, Python

• Tu maîtrises les bonnes pratiques de management et d’architecture logicielle

• Tu as déjà une expérience en tant qu’Engineering Manager et les pipelines data, avec Dagster ou Airflow, n’ont pas de secret pour toi.

• Tu sais faire grandir tes équipes tout en étant exigeant.e sur la qualité, le professionnalisme et la communication

• Tu es persévérant.e et autonome

• Tu as un très bon niveau d’anglais

Extra

• De l’expérience avec ClickHouse est un plus

• Tu as déjà fait du big data (spark, hadoop) et flux (kafka, pulsar)

• Tu as déjà travaillé avec des données de santé

• Tu connais les modèles de données classiques (Kimball, Data Vault, star schema..)

Même si tu ne maîtrises qu’une partie des compétences listées ci-dessus, n’hésite pas à postuler ! Nous pourrons discuter des ajustements à la fiche de poste au regard de tes envies et de tes compétences.

Le process de recrutement sera composé, d’un premier call avec notre CTO, suivi d’un test à préparer à la maison que tu pourras présenter à des membres de l’équipe data avec enfin un entretien avec nos cofondateurs.