AI Engineer / LLM Architect – AI Sisters Lab

Resumen del puesto
Indefinido
Paris
Teletrabajo ocasional
Salario: No especificado
Fecha de inicio: 02 de noviembre de 2025
Experiencia: > 6 meses
Competencias y conocimientos
Capacidad de comunicación
Sensibilidad cultural
Gestión de infraestructuras en la nube
FastAPI
Render
+9

AI SISTERS
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El puesto

Descripción del puesto

AI Sisters développe des solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour des acteurs majeurs (Private Equity, santé, médias, éducation…).
Nous lançons le AI Sisters Lab, un pôle d’excellence dédié à la conception et à la mise en production d’agents IA concrets et puissants.

Nous recherchons un ingénieur tout-terrain, passionné de GenAI et de software engineering, capable de :

  • Concevoir et déployer des architectures LLM complètes (RAG, agents, fine-tuning, context engineering)

  • Construire des backends robustes et scalables (API, BDD, serveurs, pipelines)

  • Mettre en production des solutions IA sur des environnements cloud et conteneurisés

  • Travailler en étroite collaboration avec des clients exigeants, comprendre leurs besoins et les traduire en solutions réelles

Tu rejoindras une équipe qui aime la précision, la créativité et la tech bien faite.


Requisitos

  • +3 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou IA

  • Excellente maîtrise de Python, FastAPI, Docker, Git, SQL/noSQL

  • Solides compétences en LLM engineering : RAG, prompt design, LangChain, OpenAI API, etc.

  • Aisance avec les outils de déploiement (GCP, AWS, Render, Vercel…)

  • Capacité à concevoir une stack complète de la POC à la prod

  • Culture produit et compréhension du besoin client

  • Goût pour la collaboration, la communication claire et la rigueur technique

  • Passion réelle pour la GenAI et les défis techniques

Bonus : expérience en DevOps, MLOps ou déploiement d’architectures distribuées.


Proceso de selección

  1. Entretien de fit (15 min) – échange rapide pour comprendre ton parcours, ton mindset et ton intérêt pour le poste

  2. Test technique – mini-projet ou use case IA à réaliser sur quelques jours

  3. Restitution orale – présentation de ta solution et discussion technique avec l’équipe

  4. Entretien direction – rencontre avec les fondatrices pour valider la vision, la personnalité et l’ambition commune

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