EEn tant que Consultant·e Expert·e Data Analyst - Tableau, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation.
Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à toutes les étapes des projets : analyse du besoin, chiffrage, développement et livraison de solutions data. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant. Pour vous accompagner dans l’atteinte de vos objectifs, nous mettons à votre disposition :
Suivi d’un Tech Leader,
Un accès direct aux expertises internes,
Un plan de formation continu,
Des certifications financées. Votre progression fait partie intégrante du projet
Concevoir, designer efficacement et maintenir des rapports et tableau de bords dans le respect des règles de bonnes pratiques / de Storytelling
Chiffrer les projets / Analyser les besoins ainsi que les contraintes techniques
Participer / répondre à des appels d’offre
Préparation de sources de données, réaliser les modèles de données et optimisation de la performance
Accompagnement des clients, coaching, et formations
Gestion de la communauté Tableau chez les clients
Audit d’écosystèmes existants (amélioration visuelle des Dashboards, des coûts, de la sécurité, etc.)
Assurer la veille technologique sur la solution Tableau et les sujets d’innovations (IA / Data)
Suivi et accompagnement des consultants en interne
Vous êtes :
Passionné·e par la data et la dataviz
Curieux·se, créatif·ve et force de proposition
Autonome, tout en aimant le travail en équipe
Dynamique et orienté·e service, prêt·e à embarquer les clients et la communauté
Vous avez ces compétences techniques :
Visualisation, élaboration de rapports / tableaux de bord Tableau Software
Calculs avancés (e.g. expressions LOD côté Tableau Software, calculs de tables)
Collaboration, partage et gestion des droits administratifs
Modélisation de données (e.g. Snowflake, Google BigQuery, SQL Server ou Oracle)
Data model (jointures, relations)
Bonus :
Administration de Tableau Server (optimisation des performances, gestion des ressources serveur, montée de version…)
Transformation de la donnée (Tableau Prep, DBT…)
Utilisation d’un outil d’intégration (e.g. Azure Data Factory, SSIS ou Talend)
Portfolio de data visualisation apprécié
Ce que nous vous apportons :
Environnement de travail stimulant et collaboratif
Projets variés avec de grands comptes comme des start-ups innovantes
Plan de formation et certifications prises en charge
Événements internes, séminaire annuel, afterworks mensuels et communauté data active
Une organisation holacratique pour faire évoluer tes responsabilités selon tes talents
Télétravail hybride
Avantages : RTT, primes de performance, Wellpass, et bien sûr tous les avantages légaux (Swile, mutuelle, prise en charge du transport à 50%)
Vos données personnelles (CV, coordonnées, informations relatives à ton parcours professionnel) sont traitées par Actinvision afin d’examiner ta candidature et de constituer un vivier de talents pour de futures opportunités professionnelles. Elles sont conservées pendant une durée maximale de 2 ans à compter de notre dernier contact avec toi, sauf opposition de ta part. Conformément à la réglementation sur la protection des données, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’effacement, de limitation et d’opposition au traitement de tes données. Vous pourrez exercer ces droits en nous contactant à l’adresse suivante :dpo@actinvision.com.
Premier échange – Faisons connaissance
Un premier entretien avec Jens, notre Chargé de Recrutement, pour parler de vos ambitions et valider l’adéquation avec nos besoins. Durée : 30/40 minutes
Test technique – Montrez-nous comment vous pensez
Un entretien approfondi avec l’un de nos experts pour évaluer votre approche, vos compétences techniques et votre logique d’ingénierie. Durée : 1h
Rencontre avec l’équipe – L’immersion finale
Une rencontre avec une partie de votre future squad pour découvrir notre culture, nos méthodes et notre environnement. Durée : 1h
Rencontrez Karona, Consultant analytics
Rencontrez Alexandre, Data Analyst
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