AI Engineer (f/h) ZAION

Solutions d'IA vocale pour le service client dans le secteur BFSI.

Permanent

Paris

Occasional remote

Salary: Not specified

> 1 year

5 years of study

3 months ago

Skills we're looking for

Communication skills

FastAPI

Pytorch

LangChain

LangGraph

You'll be part of

70 employees

Artificial Intelligence / Machine Learning

SaaS / Cloud Services

Average age: 35

Founded in 2017

58%

42%

🎙️ Zaion est une entreprise spécialisée dans les solutions d’IA Vocale dédiées au Service Client, avec un savoir-faire reconnu dans le secteur de la banque, de l’assurance et des services financiers (BFSI).

💡 Notre force repose sur une combinaison unique de compétences :

🛠️ ingénierie logicielle, 🤖 IA conversationnelle vocale, 📡 systèmes télécoms complexes et 🧑‍💼 expertise de la relation client.

📞 Avec plus de 150 bots vocaux actifs et 25 millions d’appels traités par an, nous transformons l’Expérience Client et Agent grâce à une technologie souveraine, personnalisée et hautement performante.

🔁 Notre mission : automatiser intelligemment les interactions tout en préservant ce qui fait la force d’une relation humaine : la voix.

You'll be working on

Dans ce rôle au sein de notre équipe Zaion Lab, vous collaborerez étroitement avec une équipe multidisciplinaire de chercheurs, de développeurs et de chefs de produit pour contribuer à la vision et au développement du produit, en mettant l’accent sur la conception, l’évaluation et l’industrialisation de nos solutions d’IA générative, conversationnelle et agentique.

Vos principales missions seront les suivantes :

Concevoir, développer et orchestrer des applications basées sur les LLMs et des AI Agents autonomes (LangGraph, LangChain) en exploitant le tool calling et le protocole MCP.
Concevoir des architectures RAG performantes (embeddings, vector DBs, recherche hybride) et en évaluer la qualité (pertinence du contexte, fidélité/groundedness, pertinence des réponses).
Mettre en place des stratégies d’évaluation automatique des LLMs et agents.
Développer et maintenir des APIs backend et microservices en Python / FastAPI pour l’exploitation des modèles et des agents en optimisant pour une meilleure performance, efficacité, optimisation des couts LLM, et latence,
Implémenter des guardrails de sécurité (détection d’injections et d’hallucinations) et piloter les Coût / Latence / Qualité via des outils d’observabilité.
Collaborer avec les équipes Produit, Data et DevOps pour assurer l’industrialisation, la containerisation et le déploiement cloud des solutions.
Se tenir informé des avancées en LLM, RAG, de l’Agentic AI et de l’IA Conversationnelle.

We're looking for

De formation supérieure, école d’Ingénieur ou Master en informatique avec une spécialisation en Data et IA.
Maîtrise de Python, PyTorch et expérience concrète avec FastAPI (ou frameworks backend similaires) dans un environnement conteneurisé (Docker).
Expérience pratique dans le développement, l’évaluation et la mise en production d’applications LLM, RAG et Agents autonomes.
Maîtrise des méthodologies et outils d’évaluation LLM & RAG (Ragas, métriques de retrieval/génération, LLM-as-a-judge, etc .).
Sensibilité aux enjeux de sécurité GenAI (guardrails), d’observabilité et d’arbitrages Coût/Performance.
Des expérience avec les SLMs/modèles locaux (via vLLM, Sglang) est un plus.
Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe.
Français et anglais écrits et parlés couramment.
Souhait de rejoindre une équipe dynamique, enthousiaste et intervenir sur des sujets très innovants avec une accessibilité à une technologie et des ressources de pointe