Senior Data Product Manager Wivoo, a Wavestone company
Produits digitaux et solutions data/IA pour transformations stratégiques.
Permanent
Paris
Occasional remote
55K to 70K €
> 5 years
5 years of study
Skills we're looking for
Strategic planning
You'll be part of
150 employees
IT / Digital
Stratégie
Digital
Average age: 31
Founded in 2019
50%
50%
Employee turnover: 10
Wivoo : une aventure collective au croisement du Produit et de la Data
Créée en 2019, Wivoo a pour mission de repenser la transformation digitale en plaçant l’impact utilisateur au centre de sa démarche.
Avec une équipe de plus de 100 Product Owners, Product Managers et Product Designers, nous concevons des projets concrets qui transforment les usages et créent de la valeur pour nos clients.
En 2023, pour répondre aux nouveaux enjeux du marché, notre aventure s’est enrichie d’une expertise Data. Data Scientists et Data Analysts ont rejoint Wivoo, partageant notre vision et notre ambition de bâtir une communauté axée sur l’innovation collaborative.
Notre approche combine la puissance de la Data et les méthodes Produit pour offrir une solution 360°, adaptée aux défis business actuels.
Chez Wivoo, notre force repose sur le collectif : entraide, mentoring, et WiAcademy, notre programme interne de formation, nourrissent une culture d’excellence et d’apprentissage continu. Dans cet environnement bienveillant, chacun est encouragé à évoluer tout en apportant son expertise et sa curiosité.
Avec plus de 600 clients, dont Decathlon, Leboncoin, France TV, Radio France ou Accor, nous intervenons sur des projets variés et stimulants, contribuant à inscrire leurs ambitions dans la durée.
Rejoindre Wivoo, c’est choisir une aventure où l’humain, l’adaptabilité et excellence sont au cœur de chaque initiative.
You'll be working on
Tu interviens comme expert sur des transformations Data Product : cadrage et lancement de produits data, accompagnement des clients dans la mise en œuvre, et contribution active au déploiement de solutions concrètes. Tu combines compréhension stratégique et capacité opérationnelle pour faire avancer les programmes Data Product.
Participer aux réflexions stratégiques avec les directions métiers et data sur la mise en place d’une approche Data as a Product : gouvernance, priorisation, KPIs, adoption.
Contribuer au cadrage, au lancement et au suivi de Data Products : discovery, formalisation des besoins, conception, suivi d’industrialisation et accompagnement de l’adoption.
Collaborer étroitement avec les équipes business, produit et tech pour garantir que les Data Products délivrent de la valeur mesurable.
Soutenir le développement de l’offre Data Product en participant à la définition de frameworks, playbooks et bonnes pratiques réutilisables.
Accompagner les clients dans l’évaluation et le suivi de l’impact des initiatives Data Product (résultats business, ROI, performance des usages).
Contribuer à la montée en compétence des équipes internes et à la qualité des livrables via ton expertise produit et data.
We're looking for
Expérience de 5 à 9 ans, dont plusieurs années en conseil ou en entreprise sur des sujets de Product Management appliqués à la data/IA ou à la transformation data.
Expérience confirmée dans la conception, le lancement et le déploiement de Data Products ou d’approches Data as a Product dans des environnements complexes (grands comptes).
Capacité à travailler avec des sponsors métiers et data (jusqu’au niveau CODIR) pour cadrer les besoins, prioriser les initiatives et définir les indicateurs de succès.
Aisance à collaborer avec des profils variés (business, data, tech, IA) et à jouer le rôle de “pont” entre les différentes parties prenantes.
Forte sensibilité produit (user-centric, metrics-driven) combinée à une bonne compréhension des enjeux techniques (pipelines data, gouvernance, modèles IA, observabilité).
Anglais professionnel (écrit & oral).
Bonus (atouts appréciés)
Expérience dans le luxe, la finance ou des environnements réglementés.
Familiarité avec les approches Data Mesh ou Product Thinking appliqué à la data.
Background technique (data engineering / ML) combiné à une pratique produit/stratégie.
How we hire
Tu as un premier échange visio avec l’un de nos Talent Recruiter (30 minutes) ;
Puis un second échange avec un de nos sales (1 heure) ;
Tu découvres ensuite notre Data Product Game (test technique) avec l’un de nos experts techniques (90 mins);
Et pour terminer une rencontre avec nos co-fondateurs qui permet de valider ton envie de nous rejoindre (1 heure).
Proposition dans les 48h 🔥
P.S : Nous recrutons sur profils et sur tous niveaux de séniorité, n’hésite pas à aller checker nos autres offres si tu ne te retrouve pas dans celle-ci ✨
Key figures
In short
Founding year
2019
Employees
150
Average age
31
Turnover rate
10
Gender
50%
50%
